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文檔簡介
1、目的:用目前較常用的四種網(wǎng)絡(luò)過度使用量表收集中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用的信息并分析網(wǎng)絡(luò)過度使用的關(guān)聯(lián)因素,綜合評估四種量表,探索較適合用于中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)過度使用研究的量表。
方法:采用整群分層抽樣在貴陽市云巖區(qū)、南明區(qū)、小河區(qū)、白云區(qū)、烏當區(qū)隨機抽取10所中學(xué),再從初一~高三各年級中抽取兩個班的學(xué)生為調(diào)查對象,共3571人。按照現(xiàn)場問卷調(diào)查法,使用統(tǒng)一的自填式問卷對抽取對象以班級為單位施測。所有調(diào)查對象當場填寫問卷,現(xiàn)場檢查回收。除自行設(shè)計一
2、般情況調(diào)查問卷外,還采用Young《8題項網(wǎng)絡(luò)過度使用量表》(簡稱量表1)、崔麗娟《12題項網(wǎng)絡(luò)過度使用量表》(簡稱量表2)、陳淑慧《中文網(wǎng)絡(luò)過度使用量表》(簡稱量表3)、Young《20題項網(wǎng)絡(luò)過度使用量表》(簡稱量表4)來收集中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用的信息,按照質(zhì)量控制要求完成現(xiàn)場研究,在Epidata3.0下建立數(shù)據(jù)庫,用SPSS16.0軟件對研究對象的一般情況作描述性分析及網(wǎng)絡(luò)過度使用關(guān)聯(lián)因素經(jīng)卡方檢驗后,在單因素分析基礎(chǔ)上用 Logis
3、tic回歸探討了網(wǎng)絡(luò)過度使用的關(guān)聯(lián)因素。同時按照心理測量學(xué)要求綜合評估四種量表的可行性、信度、效度及填答方式,計算重測信度、分半信度、Cronbach`sɑ系數(shù)、相關(guān)系數(shù),并對各量表進行探索性因素分析,提取公因子后,用AMOS18.0軟件建立模型及進行驗證性因素分析。
結(jié)果:1.調(diào)查對象中近半年除學(xué)校電腦課外,使用過網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)為2875人(占86.1%),四種量表檢出網(wǎng)絡(luò)過度使用率分別為7.2%、6.1%、5.5%、16.9%
4、,且判定網(wǎng)絡(luò)過度使用情況,均為男生高于女生,初中生高于高中生;接觸網(wǎng)絡(luò)時間越長,上網(wǎng)頻率越高,每次上網(wǎng)時間越長,檢出率越高,經(jīng)常上網(wǎng)地點在網(wǎng)吧,上網(wǎng)目的為玩游戲的檢出率最高,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。除量表3判定獨生子女網(wǎng)絡(luò)過度使用的檢出率高于非獨生子女,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)外,其余三種量表判定是否是獨生子女與網(wǎng)絡(luò)過度使用檢出率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),四種量表判定是否是父母文化程度因素造成的網(wǎng)絡(luò)過度使用檢
5、出率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。2. Logistic回歸分析,四種量表均判定經(jīng)常上網(wǎng)地點為網(wǎng)吧,每周上網(wǎng)次數(shù),每次上網(wǎng)時間,上網(wǎng)目的為游戲類等因素與網(wǎng)絡(luò)過度使用正相關(guān)。3.量表3綜合評估最佳,可行性較好,Kappa系數(shù)為0.796,分半信度為0.915,各因素與所屬分量表的相關(guān)系數(shù)在0.886~0.947之間,Cronbach`sɑ系數(shù)為0.938,驗證性因素分析表明,其兩個分量表的擬合度指數(shù)GFI、AGFI、NFI、TLI、I
6、FI、CFI指標都超過0.90,模型與數(shù)據(jù)的擬合程度比較好,且填答方式合理,易操作。
結(jié)論:四種量表對貴陽市中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)過度使用情況的檢出率不同,同類研究應(yīng)注意與使用相同量表的研究比較,否則會造成結(jié)論的偏差;四種量表分析的網(wǎng)絡(luò)過度使用的關(guān)聯(lián)因素基本一致,主要是網(wǎng)吧上網(wǎng)、上網(wǎng)次數(shù)多、上網(wǎng)時間長、玩網(wǎng)絡(luò)游戲等可控行為因素,對引導(dǎo)中學(xué)生健康上網(wǎng)有指導(dǎo)意義;四種量表中《中文網(wǎng)絡(luò)過度使用量表》(量表3)的綜合評估最佳,在中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)過度使用
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