關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電子商務(wù)作為一種新型、高效的商務(wù)模式開始普及，現(xiàn)在用戶可以在計算機前輕點鼠標(biāo)就能完成復(fù)雜的商品買賣行為，但電子商務(wù)在給人們帶來方便、快捷的同時也帶來了信息過載的問題，尤其是對B2C電子商務(wù)而言，用戶在大量產(chǎn)品信息中很難找需要的商品或服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決這類問題，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出銷售的商品之間﹑商品與客戶之間的存在內(nèi)在聯(lián)系，對于電子商務(wù)中個性化商品推薦﹑企業(yè)的市場定位以及相應(yīng)的進銷存策略有非常重

2、要的指導(dǎo)意義。 本文詳細描述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論以及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法Apriori算法，分析了在電子商務(wù)領(lǐng)域中，Apriori算法存在著規(guī)則冗余度大、效率不高和不能挖掘定量規(guī)則等問題，文中提出了基于粗集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，由于粗集理論的特性，該算法能夠較好的應(yīng)用在電子商務(wù)領(lǐng)域中，處理好上述問題。 本文還重點研究了電子商務(wù)發(fā)展的一個重要趨勢：個性化服務(wù)。個性化推薦是實現(xiàn)個性化服務(wù)的技術(shù)手段，文中介紹了現(xiàn)在流行的幾