二值化圖像特征及其應(yīng)用.pdf

1、提取有效的圖像特征是許多計算機(jī)視覺問題的重要步驟，往往決定了計算機(jī)視覺方法的成敗。隨著互聯(lián)網(wǎng)和手持設(shè)備的普及，大規(guī)模的圖像視頻資料的實時處理已成為計算機(jī)視覺乃至整個計算機(jī)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。這對提取圖像特征提出了更高的要求。將特征二值化成二元碼或者直接從圖像中抽取二元特征為大規(guī)模和實時的視覺問題提供了很好的解決方案。本文的重點正是研究如何得到有效的二值化圖像特征（或稱二元圖像特征）來解決不同的計算機(jī)視覺問題。
　　 首先我們提出了一種基

2、于半監(jiān)督學(xué)習(xí)哈希算法來實現(xiàn)對已有特征的二值化。我們選擇了基于錨點的非線性哈希函數(shù)以提高泛化能力，同時利用了有標(biāo)記的和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)信息，并提出了自助法序列學(xué)習(xí)方案，通過整體更正之前學(xué)習(xí)的位錯誤得到哈希函數(shù)。六個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果證明了所提出的基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)哈希算法的有效性。
　　 接著我們提出了基于卷積樹變換的二元特征實現(xiàn)快速實時關(guān)鍵點匹配。在我們的方法中，關(guān)鍵點識別問題被看作一個圖像小塊的檢索問題，這樣可以同時完成關(guān)鍵點識別

3、和姿態(tài)估計。我們提出一種卷積樹變換方法有效地從圖小塊中抽取二元特征。此外，我們還運用了相應(yīng)的基于二元特征子簽名的局部敏感哈希來進(jìn)行快速近似圖小塊搜索。在人造數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)上的實驗證明了所提出的方法比現(xiàn)存最先進(jìn)的基于特征描述符和基于分類的關(guān)鍵點識別方法更有效。
　　 我們還介紹了基于隨機(jī)映射二元特征在視頻拷貝檢測中的應(yīng)用。一種有效的稀疏隨機(jī)映射方法被用來編碼圖像特征并保持判別性。為了處理復(fù)雜的變換，我們在抽取全局特征時利用了有效的