基于氣象因素的上呼吸道感染性疾病發(fā)病影響因素和預報研究.pdf

1、研究目的:
　　 分析與研究氣象因素對人群上呼吸道感染性疾病發(fā)病的影響、探索建立氣象因素與疾病發(fā)生關系的預報等級和模型，為開展疾病氣象預警服務提供方法和科學依據。
　　 資料來源與方法:
　　 收集湖州市區(qū)具有代表性的兩所綜合性醫(yī)院（湖州市中心醫(yī)院、湖州市第一人民醫(yī)院）2006年10月～2008年9月上呼吸道感染性疾病日門診就診病例數和同期氣象因素資料。對疾病和氣象因素進行Spearman相關分析，基于決策樹CA

2、RT模型，進一步研究上呼吸道感染性疾病的氣象影響因素、探索建立最優(yōu)預報模型和等級。統(tǒng)計分析采用SPSS16.0軟件。
　　 結果:
　　 1.湖州市上呼吸道感染性疾病發(fā)病存在冬春和夏季兩個發(fā)病高峰，氣壓、水汽壓、濕度季節(jié)性分布特征十分明顯，其中氣壓冬季高，夏季低，水汽壓和濕度則夏季高，冬季低;降雨量分別在春季、6月（梅雨季節(jié)）、秋季出現(xiàn)3個相對高峰，同期日照時數和能見度則與降雨量相反;風速相對以春季和夏秋季為高。

3、　　 2.結合單因素和多因素分析結果，影響湖州市上呼吸道感染性疾病發(fā)病的可能氣象因素有氣壓、氣溫（逐日日較差、日較差）、風速、相對濕度，且與前1天的氣象因素關系相對較大。
　　 3.基于CART決策樹模型分析結果，根據2006年10月-2008年9月上呼吸道感染性疾病日門診就診病人數P50和P75建立了三級預報等級。當平均氣壓＞1013.02 Pa、逐日日較差≤13.2℃、平均風速≤2.88m/s時，上呼吸道感染性疾病發(fā)病水平

4、較低。當平均氣壓＜1013.02 Pa;平均氣壓＞1013.02Pa、逐日日較差＞13.2℃、日較差≤14.05℃;平均氣壓＞1013.02 Pa、逐日日較差≤13.2、平均風速＞2.88m/s時，上呼吸道感染性疾病發(fā)病水平相對較高。當平均氣壓＞1013.02 Pa、逐日日較差＞13.2℃、日較差＞14.05℃、平均風速＞2.88m/s時，上呼吸道感染性疾病發(fā)病水平最高。
　　 結論:
　　 本文應用CART決策樹模型，