圖像中顯著對象分割方法的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的普及，圖像在互聯(lián)網(wǎng)上以驚人的速度增長著，同時利用手機和PDA等移動設備下載圖像觀賞也成為一種潮流。但是由于受顯示屏幕大小的限制和網(wǎng)絡帶寬等因素的影響，圖像的顯示效果還遠不能滿足使用者的要求。如果能將圖像中的顯著對象分割出來再編碼，或改變對象和背景的顯示比例等，則可以明顯提高圖像的顯示效果。 本文研究了基于視覺關注度的顯著對象分割方法，分別研究了對一般有主題圖像和低景深圖像中顯著對象的分割。首先提出了一種對一般的有主題圖

2、像中顯著對象的分割方法，利用核密度估計方法結(jié)合區(qū)域合并得到圖像的區(qū)域分割結(jié)果，然后分別對區(qū)域間的顏色、紋理和空間位置的差異進行建模并得到各自的特征矩陣；最后融合多個特征得到候選的顯著對象的重要性指標，并結(jié)合顯著對象的面積特征自適應地提取出一個個顯著對象。大量的實驗結(jié)果證明了本方法的有效性。 接著提出了一種低景深圖像中的顯著對象分割方法，主要利用圖像中的高頻信息在聚焦和散焦區(qū)域中分布不均勻的這一特性作為分割線索。首先將原始圖像映射