彩色圖像顯著區(qū)域的檢測(cè)與分割方法.pdf

1、圖像顯著區(qū)域的檢測(cè)與提取是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本問(wèn)題之一，是圖像處理圖像分析的關(guān)鍵步驟。對(duì)于圖像的顯著區(qū)域檢測(cè)是十分有用的，如圖像分割，自適應(yīng)壓縮，基于區(qū)域的圖像檢索。論文在研究現(xiàn)有傳統(tǒng)的圖像顯著對(duì)象檢測(cè)的方法基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析和實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的Itti完全生物學(xué)啟發(fā)的視覺(jué)注意算法。然后提出一種針對(duì)彩色圖像的全分辨率顯著性計(jì)算（AC）方法來(lái)確定彩色圖像的顯著區(qū)域，結(jié)合k-means聚類方法進(jìn)行顯著區(qū)域的分割。最后根據(jù)性能標(biāo)準(zhǔn)對(duì)兩種方法進(jìn)行

2、了優(yōu)劣比較分析。具體內(nèi)容如下：
　　1）研究了基于生物啟發(fā)顯著模型的顯著對(duì)象提取方法。該方法利用區(qū)域生長(zhǎng)方法對(duì)獲得的顯著圖進(jìn)行圖像分割，從而得到圖像的顯著對(duì)象提取。這部分內(nèi)容首先重點(diǎn)研究和分析了Itti等提出的顯著圖模型(Itti算法）。該模型通過(guò)特征提取，建立輸入圖像的5層高斯金字塔，并對(duì)金字塔每一層分別提取亮度、顏色、方向特征,形成亮度、顏色、方向特征金字塔。最后模擬感受野的Center-Surround拮抗的結(jié)構(gòu)，對(duì)不同尺度

3、分別在特征金字塔做差，得到中心–外周的特征對(duì)比。將得到的特征圖進(jìn)行歸一化，優(yōu)化迭代顯著點(diǎn)，從而得到對(duì)應(yīng)于每一類特征的顯著圖,取均值后得到對(duì)應(yīng)于輸入圖像的顯著圖?；讷@得的顯著圖，利用區(qū)域生長(zhǎng)法對(duì)圖像進(jìn)行分割，從而實(shí)現(xiàn)顯著區(qū)域的提取。
　　2）針對(duì)Itti模型顯著圖生成過(guò)程中，需要原始圖像進(jìn)行重新采樣降低分辨率，以提高計(jì)算速度的問(wèn)題，提出了基于純計(jì)算法的基于全分辨率算法的全局顯著圖模型和基于顯著區(qū)域的圖像分割。該顯著模型算法主要是通