聚合物分子量分布的多變量建模與閉環(huán)控制研究.pdf

1、本文主要研究利用復合神經(jīng)網(wǎng)絡建立聚合反應分子量分布模型的方法和拓撲結構，并探索基于模型預估的控制分子量分布的新方法。 分子量分布曲線是分析聚合物性能最有效的指標，但是目前缺乏有效的在線測量手段，在線控制困難重重。需要建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以它的輸出代替對象的輸出分子量分布曲線，才能實現(xiàn)對象的在線控制。聚合過程是具有高度非線性的多變量復雜系統(tǒng)，所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要在逼近分布曲線的同時表達出系統(tǒng)的動態(tài)特性，因而，本文采用由動態(tài)遞歸神

2、經(jīng)網(wǎng)絡和B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡組合而成的復合神經(jīng)網(wǎng)絡建立分子量分布模型。 在復合神經(jīng)網(wǎng)絡的建立中，本文對分子量分布進行建模的同時，對釜內(nèi)溫度也建立了神經(jīng)網(wǎng)絡模型，這樣可以彌補分子量分布模型無法感知未知擾動的缺陷。對模型中可測的擾動變量采用主元分析的方法，降低了多變量建模引起的過高的輸入維數(shù)，提高了訓練速度。 在控制中，本文提出了新的控制指標和控制策略，目標函數(shù)在分子量分布的誤差平方和的基礎上，加入了系統(tǒng)實測溫度與神經(jīng)網(wǎng)絡輸出溫度