塵肺X線胸片圖像增強(qiáng).pdf

1、本文主要研究了模糊增強(qiáng)法和多通道自適應(yīng)同態(tài)增強(qiáng)法在塵肺X線圖像中的應(yīng)用。塵肺病是所有職業(yè)病中影響面最廣，危害最嚴(yán)重的一類疾病。目前，尚無(wú)根治塵肺病的有效辦法?，F(xiàn)在醫(yī)學(xué)上主要參照職業(yè)病史和依靠X線胸片進(jìn)行診斷。然而，一方面塵肺X線圖像具有動(dòng)態(tài)范圍寬、細(xì)節(jié)豐富和對(duì)比度差的特點(diǎn)；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素都不利于塵肺的早期診斷。借助于數(shù)字圖像增強(qiáng)法，對(duì)塵肺X線圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，突出塵肺病灶，從而有助于降低塵肺病早期

2、診斷漏診率。模糊集理論是一種用于處理不確定性問(wèn)題的有力工具，現(xiàn)已成功應(yīng)用于圖像處理和模式識(shí)別中。改進(jìn)的模糊增強(qiáng)算法簡(jiǎn)化了Pal算法中復(fù)雜的變換和逆變換運(yùn)算，并采用新的增強(qiáng)算子，可根據(jù)不同類型的圖像動(dòng)態(tài)調(diào)整隸屬度閾值，克服了Pal算法中隸屬度閾值設(shè)置為固定值的不足，而且減少了迭代次數(shù)?；诰鶆蚨葯z測(cè)的自適應(yīng)模糊對(duì)比度增強(qiáng)法利用圖像的模糊性和人眼在平滑區(qū)的高噪聲敏感性，有效增強(qiáng)圖像局部對(duì)比度，并抑制噪聲的放大．首先將圖像從灰度域映射到模糊域

3、中，然后在模糊域中檢測(cè)區(qū)域均勻度，并根據(jù)均勻度自適應(yīng)變化對(duì)比放大系數(shù)的模糊對(duì)比增強(qiáng)。多通道自適應(yīng)同態(tài)增強(qiáng)利用人眼視覺系統(tǒng)非線性、多通道性以及高頻敏感性，對(duì)多種尺寸的細(xì)節(jié)同時(shí)進(jìn)行增強(qiáng)。首先利用對(duì)數(shù)將圖像變換到對(duì)數(shù)域，再分別利用小、中、大三種尺寸的濾波器組進(jìn)行三通道濾波，并分別利用低頻增益系數(shù)和細(xì)節(jié)增益系數(shù)對(duì)濾波輸出進(jìn)行增強(qiáng)：然后對(duì)三通道輸出進(jìn)行平均，并利用指數(shù)變換將平均結(jié)果變換到灰度域即得最終增強(qiáng)后圖像。最后用以上介紹的算法對(duì)塵肺標(biāo)準(zhǔn)片進(jìn)