基于DSP和圖像處理技術(shù)的鋼材實(shí)時計(jì)數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、鋼材自動計(jì)數(shù)是長期困擾我國鋼材生產(chǎn)企業(yè)和鋼材銷售企業(yè)的一大難題，即使在世界范圍內(nèi)也未能很好的解決?，F(xiàn)階段鋼材計(jì)數(shù)主要以人工計(jì)數(shù)為主。人工計(jì)數(shù)是最原始的方法，其準(zhǔn)確度受人為因素影響較大，長時間計(jì)數(shù)會導(dǎo)致人眼極度疲勞，其計(jì)數(shù)速度也會受到嚴(yán)重限制，在要求大量計(jì)數(shù)的場合其局限性更為突出。鑒于鋼材種類的多樣性和檢測環(huán)境的復(fù)雜性，為了實(shí)現(xiàn)鋼材計(jì)數(shù)自動化這個目標(biāo)，本文綜合了DSP技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)及模式識別技術(shù)，提出了一種基于DSP和

2、圖像處理技術(shù)相結(jié)合的鋼材自動計(jì)數(shù)新方法。 本文根據(jù)成捆線型鋼材特點(diǎn)提出了鋼材自動計(jì)數(shù)系統(tǒng)硬件的總體結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)硬件部分主要包括：TMS320DM642(DSP)核心處理芯片、視頻輸入模塊、視頻輸出模塊、存儲器模塊、外部通訊模塊和電源模塊。 本文針對鋼材圖像的信息特征，提出了一套使用中值濾波的預(yù)處理方案，預(yù)處理結(jié)果消除了噪聲，突出邊界信息，為進(jìn)一步處理提供了高質(zhì)量的圖像。根據(jù)本文所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用環(huán)境及檢測對象的不同，每次使用

3、時系統(tǒng)需要選擇不同的閾值，為了使系統(tǒng)在使用時能自動選取閾值，本文提出一種改進(jìn)的類間最大方差法來選取閾值，很好的解決了閾值自動選取問題。針對鋼材之間的粘連和部分重疊問題，本文應(yīng)用近似歐氏距離變換算法來解決該問題，該方法把二值化圖像變成灰度圖像，并且像素灰度值由該像素點(diǎn)和離它最近背景點(diǎn)之間距離決定，使鋼材圖像中每根鋼材的灰度值從中心到邊緣依次下降，從而得到一幅便于下一步進(jìn)行區(qū)域種子點(diǎn)搜索的圖像。最后本文對通過歐氏距離變換之后的圖像使用區(qū)域種