基于圖像序列的左心室運動和材料特性分析.pdf

1、醫(yī)學影像技術(shù)在心臟疾病臨床診斷中扮演著重要角色。從圖像序列信息中，恢復出心臟尤其是負責供給含氧血的左心室的運動狀態(tài)，以及估計出心肌材料屬性，具有重要的病理學研究價值和臨床輔助診斷價值。 在心肌材料屬性研究方面，傳統(tǒng)的方法一般采用有限元結(jié)合最小二乘法的方式來計算彈性模量等材料參數(shù)。本文提出了一種新的基于無網(wǎng)格技術(shù)和卡爾曼濾波技術(shù)的心肌楊氏模量重建方法：在已知節(jié)點位移和力邊界的情況下，利用逆向無網(wǎng)格法結(jié)合卡爾曼濾波，計算出組織的楊氏

2、模量。無網(wǎng)格法的優(yōu)點在于它是基于節(jié)點的技術(shù)，不需要考慮節(jié)點之間的連接關(guān)系，而且能夠方便地調(diào)節(jié)節(jié)點的采樣分布以及局部插值函數(shù)，從而有效地克服了有限元法遇到的某些瓶頸問題。文中通過實驗檢驗了該算法的正確性和有效性。 以往大部分基于圖像的左心室運動分析工作都是以確定的生物力學模型為前提的，事實上模型參數(shù)是無法事先確定的，據(jù)此提出把材料參數(shù)和運動量都看作隨機變量，采用隨機有限元法結(jié)合心臟生物力學模型的框架，來對二者進行聯(lián)合估計。在推導出