基于超聲及MR圖像左心室三維扭轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)分析的算法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、心臟疾病是目前危害人類健康的重要因素,也是當(dāng)今社會(huì)主要的致死病因之一。心臟的扭轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)可以敏感地評(píng)價(jià)左室收縮功能,研究表明,心臟扭轉(zhuǎn)的程度及形式在一些疾病條件下會(huì)受到影響。因而,研究心動(dòng)周期中心肌的扭轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)對(duì)于心功能正常與否的判定極為重要,對(duì)扭轉(zhuǎn)角度的測(cè)量能為臨床提供非常有價(jià)值的診斷依據(jù)。
   本文從DICOM圖像數(shù)據(jù)解析,左心室分割及輪廓跟蹤,左心室輪廓上特征點(diǎn)的提取及匹配,左心室腔的三維重建與運(yùn)動(dòng)矢量投影分析幾個(gè)方面著手,初

2、步完成了一種基于圖像處理技術(shù)的心臟扭轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)證明該檢測(cè)方法具有可行性,能夠在三維空間檢測(cè)心臟的扭轉(zhuǎn)角度,突破了二維空間分析的局限性。系統(tǒng)中各模塊的算法設(shè)計(jì)也具有一定的創(chuàng)新性和有效性,能夠較好的滿足課題研究的需要。
   本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:
   ①通過(guò)研讀DICOM3.0標(biāo)準(zhǔn),提取出了DICOM格式的醫(yī)學(xué)文件中的圖像數(shù)據(jù)和三維信息,解析出橫斷面,矢狀面,冠狀面的連續(xù)幀切片并轉(zhuǎn)化為BMP格式的

3、圖像。
   ②在比較了傳統(tǒng)的梯度邊緣檢測(cè)算子檢測(cè)效果的基礎(chǔ)上,提出了基于改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)方法,通過(guò)對(duì)不同形態(tài)學(xué)算子的組合,結(jié)合了多結(jié)構(gòu)元和多尺度的特性,構(gòu)造出了優(yōu)良的邊緣檢測(cè)算子,較好地解決了邊緣檢測(cè)精度與抗噪聲性能的協(xié)調(diào)問(wèn)題,取得了比較好的邊緣檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明,該算法能夠在濾除噪聲的同時(shí),保持左心室邊緣的連貫性和準(zhǔn)確性,也為后續(xù)研究提供了較精確的邊緣信息圖。
   ③采用改進(jìn)的模糊C均值聚類算法、GVF

4、Snake算法及Water Balloons Snake算法有效地進(jìn)行了左心室的分割,準(zhǔn)確地提取出了左心室壁的輪廓。模糊C均值聚類方法融入了模糊理論,包括灰度、梯度、位置信息,該方法既包括先驗(yàn)信息,又能靈活的區(qū)分難以分割的邊界?;谥鲃?dòng)輪廓模型的Snake分割算法,通過(guò)面積約束定位初始輪廓線后,根據(jù)能量約束自動(dòng)逼近目標(biāo)的真實(shí)輪廓,最終提取出的輪廓具有連貫性且較接近真實(shí)輪廓,很好的克服了由于醫(yī)學(xué)圖片信噪比低引起的左心室區(qū)域不明顯,邊緣與偽

5、影混為一體而導(dǎo)致的分割困難問(wèn)題,修復(fù)了因噪聲造成的輪廓斷點(diǎn),使得輪廓更加平滑連續(xù)。同時(shí)能夠一次完成連續(xù)幀切片的輪廓跟蹤,比較適合于醫(yī)學(xué)圖像的自動(dòng)分割,具有較好的研究?jī)r(jià)值。
   ④實(shí)現(xiàn)了三維空間下序列輪廓切片上的特征點(diǎn)匹配,本文綜合了幾何特征點(diǎn)和具有解剖意義的特征點(diǎn),提出了基于曲率與距離最大相似度的特征點(diǎn)匹配算法,能夠較為準(zhǔn)確的找到特征點(diǎn)在空間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,同時(shí),本文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)心動(dòng)周期中連續(xù)幀切片序列的特征點(diǎn)

6、匹配,該算法也能根據(jù)少量匹配好的特征點(diǎn),自動(dòng)找到輪廓上其它各點(diǎn)的對(duì)應(yīng)點(diǎn),大大提高了計(jì)算效率。最后,通過(guò)控制點(diǎn)方程計(jì)算出了空間變換參數(shù),得到了相鄰時(shí)間序列切片上目標(biāo)輪廓的扭轉(zhuǎn)角度和位移矢量,從而跟蹤了左心室的運(yùn)動(dòng)。
   ⑤在Open GL平臺(tái)上,采用基于輪廓拼接的表面三維重建算法實(shí)現(xiàn)了心室腔的三維重建及顯示。初步研究了笛卡爾坐標(biāo)系下正交投影關(guān)系用以重建空間位移矢量,探索了三維運(yùn)動(dòng)矢量的計(jì)算方法。
   實(shí)驗(yàn)證明,本文提出

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