基于語義的個性化運動處方推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、當(dāng)前醫(yī)療服務(wù)正步入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)將從新知識的產(chǎn)生、醫(yī)療質(zhì)量的提高、個體化醫(yī)療和臨床決策等多個層面推動醫(yī)療模式從以醫(yī)師為中心向以患者為中心的改變。醫(yī)療健康是一個以醫(yī)療健康知識為核心的行業(yè)，醫(yī)生或行業(yè)專家所具備的醫(yī)療健康知識是向患者提供醫(yī)療健康服務(wù)的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代科技與醫(yī)學(xué)事業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)療健康服務(wù)模式也發(fā)生了歷史性變化。當(dāng)前的醫(yī)療服務(wù)模式正從傳統(tǒng)的面對面式的“人工服務(wù)模式”轉(zhuǎn)向新型的基于大數(shù)據(jù)分析的“智能知識服務(wù)”模式。在這個轉(zhuǎn)換過程

2、中，醫(yī)療健康行業(yè)所面臨的問題之一是“如何將迅猛增長的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C可理解、可利用的醫(yī)療知識，并加以分析利用”。
　　針對以上問題，本文研究并實現(xiàn)了構(gòu)建于語義健康知識庫之上的語義知識獲取與個性化干預(yù)方案推送系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括:(1)結(jié)合領(lǐng)域知識特點和應(yīng)用需求，構(gòu)建了醫(yī)療健康領(lǐng)域本體庫。(2)研究引入本體后的改進的基于規(guī)則和協(xié)同過濾的個性化推薦模型，并研究了適用于醫(yī)療健康領(lǐng)域的本體相似度計算算法。(3)為實現(xiàn)主動的個性化

3、知識推薦，融合語義Web技術(shù)及語義健康知識庫，實現(xiàn)了結(jié)合語義規(guī)則和案例推理的個性化健康知識推薦系統(tǒng)。
　　總之，本文構(gòu)建了醫(yī)療健康本體庫，采用TDB存儲方法，提高了存取效率。針對醫(yī)療領(lǐng)域本體，實現(xiàn)了醫(yī)療健康知識的個性化語義搜索，使計算機能夠更好的理解知識和查詢的目標(biāo)，以使得檢索在查準(zhǔn)率和查全率上得到提高，從而為用戶提供更為準(zhǔn)確的健康知識查詢服務(wù)。實現(xiàn)了醫(yī)療健康領(lǐng)域的推薦服務(wù)，即基于規(guī)則和案例推理的個性化運動處方推薦系統(tǒng)，研究并驗證