臨床試驗中多種治療的一種最優(yōu)自適應設計.pdf

1、臨床試驗設計成為醫(yī)學統(tǒng)計的熱點研究內(nèi)容,自適應設計應運而生,如廣義Friedman’s罐子(GFU)模型、隨機“勝者優(yōu)先”(RPW)模型等。全文分為以下幾個部分:
　　在第一章中,介紹臨床試驗設計的背景及研究進展。
　　在第二章中,首先利用隨機勝者優(yōu)先規(guī)則,對于k(k＞2)個方案,在水平α給定時,提出一種最優(yōu)自適應設計,建立相應的模型,同時獲得了一些漸近性質(zhì),而這些漸近性質(zhì)又表明所給的自適應設計模型能達到臨床試驗中的漸近最優(yōu)

2、配置規(guī)則。
　　在第三章中,將連續(xù)隨機變量下的Kruskal-Wallis秩統(tǒng)計量推廣到離散隨機變量的情形,建立相應的檢驗統(tǒng)計量,并指出其極限分布。
　　在第四章中,模擬結(jié)果表明在治療成功率都比較小時,使用第二章中設計能使病人以較多的機會獲得較好的處理;同時模擬表明在中等樣本量下,離散隨機變量下Kruskal-Wallis檢驗統(tǒng)計量分布同第三章中結(jié)果一致.最后,通過模擬,采用秩檢驗中的Kruskal-Wallis統(tǒng)計量,對第