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文檔簡介
1、近年來,生物識別技術作為身份識別的手段越來越受到人們的重視。生物識別技術是指基于已知的生物特征圖像庫,利用圖像處理和模式識別技術,從場景中識別和驗證身份,是一種以生物技術為基礎,以信息技術為手段,將生物和信息這兩種技術融合為一體的模式識別技術。作為生物識別領域新興的生物特征,掌紋以其所具有的唯一性,一定時期的穩(wěn)定性、信息量大以及采集方便等優(yōu)點,得到了國內外許多研究者的重視。掌紋識別技術的深入研究,不僅能帶來安全認證、監(jiān)控與管理以及模式識
2、別等理論的重大發(fā)展,而且也將產生重大的社會與經濟效應。 本文對掌紋識別領域內現(xiàn)存方法的缺點和問題進行了分析,在圖像采集,預處理,特征提取和匹配幾個方面進行了改進和創(chuàng)新。提出了一種具有自適應性和魯棒性的手紋識別算法,充分利用了手的兩種特征——掌紋和手指紋線。系統(tǒng)包括兩部分:一個方便的手紋圖像獲取設備和快速可靠的手紋識別算法。為了準確有效地進行特征提取,定義了一個魯棒而自適應的圖像坐標系統(tǒng),并應用了小波零交叉和二維Gabor濾波器對
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