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1、學(xué)科門(mén)婁:—王——堂二分類(lèi)母:—旦塑!L單位代碼—』絲!!一密綴:——專(zhuān)J喜啷轡z廖碩士學(xué)位論文論文題El:基于量子遺傳算法的M1MO信號(hào)檢測(cè)的研究學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)學(xué)科教師專(zhuān)業(yè)研究方向論文提交日期洪亮碩050818李飛教授信號(hào)與信息處理現(xiàn)代通信中的智能信號(hào)處理二oo八年四月南京郵l也人學(xué)壩上赴j|,t塵學(xué)位論義摘要AbstractQuantuminformationscienceisarisingcrosssubjectDuetouni
2、quefeaturesininformationfield,itmaybreakthelimitationofclassicinformationsystem,currentlyavailableinseveralaspects,namelyspeedingcomputation,ensuringinformationsecurityexpandingthecapacityofinformation,improvingtheaccura
3、cyofdetectionParticularlyinrecentyears,quantumalgorithms,basedontheparallelquantumcomputationsimplifysomeclassicinformationsystemswhicharenoteasytosolveonthebackgroundofclassicsystemInthereleasedstandardsofmanymobilecomm
4、unicationsystems,multiple—inputmultiple—output(MIMO)technologyhasalreadybeenappliedTheoreticalworkhasshownthatinsufficientdchscatteringenvironments,MIMOsystemsholdthepotentialofenhancingspectralefficiencyhencecapacitycom
5、paringwithsingleinputsingleoutput(SlSO)systemsButductothehigllcomplexityofreceiver,thepracticalMIMOschemesarestillverysimplewithafewantennasThedissertationmakessomeresearchesontheapplicationsofquantumgeneticalgorithmonth
6、ebasisofparallelquantumcomputationintheMIMOdecodingschemeFirstofall,thedissertationintroducesthebasicprincipleofquantumgeneticalgorithm,andhasmadetheimprovementtoitSecondlyweproposedamulti—userdetectorbasedonquantumgenet
7、icalgorithmComputersimulationresultsshowsthatthemethodhasmorepowerfulpropertiesthanthedetectorbasedonclassicalgeneticalgorithmsandhaspowerfulpropertiesinbiterrorrateFinallyfocusingonthatthedegreeofcomputationcomplication
8、ofMLDemergesexponentialincreaseinthesenseoftheleasterrorpossibilityinthecurrentdetectionalgorithmsofMIMO,whichisaNPhardproblemAnewdetectionprogramforMIMOsystemsbasedonquantumgeneticalgorithmisproposedinthispaperComputers
9、imulationresultsshowsthatthemethodhasmorepowerfulpropertiesthanthedetectorbasedonclassicalgeneticalgorithmsandtraditionaldetectionforMIMOsystemsandhaspowerfulpropertiesinbiterrorrateKeywords:Quantumcomputation;QuantumGen
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