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文檔簡介
1、說話人識別作為識別人的身份的一種技術(shù)，它提取的是說話人特有的能區(qū)別于其他人的個性特征，而不依賴于說話人語音的內(nèi)容。隨著信息時代的到來，通信技術(shù)和信號處理技術(shù)迅速發(fā)展，說話人識別、指紋識別、虹膜識別在司法查證、網(wǎng)上電子銀行、密碼保護等方面應用廣泛。從具體應用方面可將說話人識別分為說話人辨認和說話人確認兩類，從識別條件方面可以分為與文本有關和與文本無關的說話人識別兩類，本文主要從矢量量化技術(shù)和動態(tài)時間規(guī)整方法來研究說話人識別系統(tǒng)。
2、 說話人辨認和說話人確認沒有本質(zhì)上的區(qū)別，它們都是提取說話人的特征參數(shù)，本文利用特征參數(shù)MFCC系數(shù)和差分MFCC系數(shù)，對說話人語音進行訓練和測試。本論文的重點就在利用兩種不同的方法研究這兩種系統(tǒng)，對識別結(jié)果進行了比較分析。
本文建立了100人的語音庫，分別研究實現(xiàn)了基于矢量量化和基于動態(tài)時間規(guī)整的說話人識別系統(tǒng)，對其識別性能進行了比較。分析了線性預測倒譜系數(shù)（LPCC）、美爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）和差分MFCC系數(shù)等，實驗
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