分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在信號(hào)分離及參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)代電子偵察與對(duì)抗領(lǐng)域，隨著電磁信號(hào)環(huán)境日益復(fù)雜和電子防御措施的發(fā)展，對(duì)信號(hào)的分選與識(shí)別變得更加困難。在同一時(shí)間內(nèi)到達(dá)接收機(jī)的信號(hào)有多個(gè)，因此要從這多個(gè)混疊信號(hào)中檢測(cè)并分離出各個(gè)信號(hào)及其特征參數(shù)，成為電子偵察與對(duì)抗的關(guān)鍵。本文主要研究目的是采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(FRFT)的時(shí)頻分析方法，針對(duì)現(xiàn)代雷達(dá)領(lǐng)域有重要應(yīng)用的線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分離和參數(shù)識(shí)別研究。
　　 論文首先研究了FRFT以及其它時(shí)頻分析方法包括短時(shí)傅里葉

2、變換(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)等的基礎(chǔ)理論，并對(duì)其之間的關(guān)系進(jìn)行了理論推導(dǎo)。
　　 在此基礎(chǔ)上對(duì)單分量LFM信號(hào)，分別采用WVD、FRFT方法進(jìn)行檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)。針對(duì)FRFT方法中的峰值點(diǎn)二維搜索計(jì)算量大的缺點(diǎn)，利用一維曲線擬合算法代替二維搜索，計(jì)算量大大簡(jiǎn)化。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比，F(xiàn)RFT方法比WVD方法以及相關(guān)解調(diào)法具有更強(qiáng)的抗噪聲及參數(shù)估計(jì)能力。
　　 然后對(duì)于多分量LFM信號(hào)，利用FRFT結(jié)合譜

3、估計(jì)中的“CLEAN”思想，依次從混合信號(hào)中分離出各個(gè)信號(hào)并估計(jì)其參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明本文算法克服了WVD方法中的交叉項(xiàng)的干擾，與Wigner-Hough變換相比計(jì)算速度大大提高，具有較好的信號(hào)分離能力和噪聲抑制能力。
　　 最后，論文對(duì)于單頻信號(hào)和多個(gè)LFM信號(hào)的分離進(jìn)行了研究。在單頻信號(hào)的功率比LFM信號(hào)功率大即LFM信號(hào)完全淹沒(méi)在單頻信號(hào)中的條件下，本文根據(jù)LFM信號(hào)與單頻信號(hào)在FRFT域不同的時(shí)移特性，采用基于FRFT的模