便攜式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的設計和實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、菌落檢測是農業(yè)、食品、醫(yī)藥衛(wèi)生等行業(yè)進行質量檢測的重要方法之一。依靠肉眼觀察的人工檢測方法速度慢、結果重復性差,而且工作繁重乏味,工作效率低。目前,市場上雖然出現(xiàn)了菌落自動計數(shù)儀,但大都以PC機作為運算平臺,便攜性差,難以滿足實時檢測要求。近年來嵌入式技術飛速發(fā)展,嵌入式設備在運算速度和存儲容量上都有了長足的進步,嵌入式操作系統(tǒng)的發(fā)展也日趨成熟。由于嵌入式設備本身具有便攜性好、成本低的特點,使嵌入式技術得到了更為廣泛的應用。
  

2、 針對菌落檢測對實時性和便攜性的要求,本研究結合嵌入式技術,設計了基于ARM平臺的嵌入式菌落智能計數(shù)系統(tǒng),并完成了原型樣機的開發(fā)。系統(tǒng)以S3C6410作為核心處理器,采用廣角紅外CCD攝像頭作為視頻采集設備。為了提高嵌入式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的整體運行效率,我們對系統(tǒng)使用的Windows CE6.0內核進行了裁剪和定制;為了達到最好的檢測效果,本設計對樣機結構和照明系統(tǒng)進行了精心設計。
   菌落自動計數(shù)算法是整個系統(tǒng)性能優(yōu)劣的關

3、鍵。我們使用OPENCV計算機視覺庫開發(fā)了菌落智能計數(shù)算法,研究了一種基于霍夫變換的培養(yǎng)皿邊緣提取算法,取得了良好的效果。粘連菌落的分割是菌落自動計數(shù)算法的難點,本文提出了一種基于迭代腐蝕算法的菌落計數(shù)算法,并通過多次條件膨脹的方法消除了傳統(tǒng)迭代腐蝕算法對較大菌落的“過分割”問題,使平均計數(shù)偏差控制在6%以內,取得了很好的效果。最后,本文完成了算法的移植和PC演示版軟件的開發(fā),并最終實現(xiàn)了便攜式菌落智能計數(shù)系統(tǒng)的開發(fā)和測試工作;

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