漁業(yè)體長(zhǎng)頻數(shù)分析法在模擬和實(shí)際漁業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、本論文應(yīng)用蒙特卡羅模擬技術(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)外應(yīng)用最廣泛的兩種體長(zhǎng)頻數(shù)分析法ELEFAN(elecUonic length-frequency analysis) 和 SLCA(Shepherd's length-composition analysis)在不同生物特性和漁業(yè)條件下的模擬漁業(yè)的評(píng)估效果作了系統(tǒng)的研究和分析，并對(duì)兩種真實(shí)漁業(yè)的資源狀況進(jìn)行了評(píng)估分析。由于生長(zhǎng)參數(shù)K與極限體長(zhǎng)L<,∞>，有很高的負(fù)相關(guān)性，因此本文通過比較總生長(zhǎng)特征

2、的相對(duì)誤差以評(píng)估這兩種方法的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。 由本研究分析的12組不同的漁業(yè)模擬數(shù)據(jù)的體長(zhǎng)頻數(shù)波峰圖可以看出，模擬漁業(yè)種群的生長(zhǎng)參數(shù)K越大，極限體長(zhǎng)L<,∞>越大，則體長(zhǎng)頻數(shù)形成的波峰越明顯，波峰疊加程度指數(shù)越小。因此推斷出對(duì)于生長(zhǎng)速度較快的大型種群，體長(zhǎng)頻數(shù)分析法的估計(jì)效果較好。 應(yīng)用ELEFAN和SLCA對(duì)這12組漁業(yè)模擬體長(zhǎng)頻率數(shù)據(jù)的評(píng)估結(jié)果顯示，生長(zhǎng)參數(shù)K越大，極限體長(zhǎng)L<,∞>越大，應(yīng)用體長(zhǎng)頻數(shù)分析法估計(jì)總生長(zhǎng)

3、特征的相對(duì)誤差REE較小，估計(jì)效果好。這一結(jié)論與模擬的波峰圖結(jié)果一致。白噪音越小，估計(jì)偏差越小。當(dāng)白噪音高于30％時(shí)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性受到影響，估計(jì)出的總生長(zhǎng)特征 的相對(duì)誤差REE增大。當(dāng)每個(gè)樣本數(shù)大于60時(shí)，估計(jì)效果較好，樣本數(shù)量繼續(xù)增大對(duì)估計(jì)的準(zhǔn)確度影響不大。ELEFAN與SLCA的比較結(jié)果表明：ELEFAN在大部分情況下評(píng)估效果都優(yōu)于SLCA；SLCA更適合生長(zhǎng)速度快、極限體長(zhǎng)大的種群；波峰重疊程度指數(shù)的增大對(duì)ELEFAN影響不大，

4、而SLCA的敏感性增加；當(dāng)白噪音水平增大時(shí)，SLCA估計(jì)的穩(wěn)定性較差，而ELEFAN表現(xiàn)較穩(wěn)定；SLCA隨著體長(zhǎng)一年齡的變化，敏感度增加，而ELEFAN的敏感度要小于SLCA。 用季節(jié)性修正的ELEFAN方法估計(jì)季節(jié)性VBGF生長(zhǎng)方程的生長(zhǎng)參數(shù)的模擬結(jié)果表明，在相同的假設(shè)條件下，應(yīng)用季節(jié)性修正的ELEFAN方法估計(jì)魚類生長(zhǎng)參數(shù)比普通VBGF生長(zhǎng)方程效果好，總體上總生長(zhǎng)特征 的相對(duì)誤差REE小于5％。對(duì)于不同的冬季點(diǎn)tw和振幅C

5、的取值，總生長(zhǎng)特征 的相對(duì)誤差REE在小范圍內(nèi)呈波動(dòng)變化，說明季節(jié)性生長(zhǎng)方程受冬季點(diǎn)和振幅變動(dòng)的影響較小，方程能在較廣泛的條件下應(yīng)用。隨著極限體長(zhǎng)L<,∞>增大，總生長(zhǎng)特征 的相對(duì)誤差REE變得更小，估計(jì)效果較好。生長(zhǎng)參數(shù)K增大，估計(jì)值的偏差也變小，這一結(jié)論與未考慮季節(jié)性時(shí)一致。季節(jié)性修正的EL,EFAN方法在尼日利亞彈涂魚(Periophthalmus barbarus)和西非科特迪瓦長(zhǎng)臂蝦(Macrobrachium vollen