面對產(chǎn)品選型的灰色數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著全球制造業(yè)的飛速發(fā)展，機械產(chǎn)品的種類和型號也日益增多，并且人們對產(chǎn)品綜合性能的要求也越來越高。面對眾多的產(chǎn)品型號，選用者需要在大量同類產(chǎn)品中快速、準(zhǔn)確挑選出滿足一定要求的自己所需要的型號。因此，需要一個基于產(chǎn)品綜合性能評判的決策支持系統(tǒng)來幫助選用者做好產(chǎn)品選型工作。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識；而灰色系統(tǒng)理論則以“部

2、分信息己知，部分信息未知”的“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對象，它通過“部分”已知信息的生成，開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為的正確認(rèn)識。本論文研究的中心任務(wù)：通過綜合比較數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和灰色系統(tǒng)理論的優(yōu)勢互補性，基于灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建適用于產(chǎn)品綜合性能評判的數(shù)據(jù)挖掘算法模型，并結(jié)合實例來驗證該算法模型的可行性。最后，根據(jù)該算法模型，研制出一套適用于產(chǎn)品綜合性能評判的計算機應(yīng)用軟件。 本研究的主要特色與創(chuàng)新在于：一是將灰色系統(tǒng)

3、理論中的某些算法融合在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，克服單一應(yīng)用帶來的一系列問題。將灰色系統(tǒng)理論看成是對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有益補充，構(gòu)建出適用于產(chǎn)品綜合性能評判的灰色數(shù)據(jù)挖掘算法模型，并進行了多個的實例分析和驗證，由此開發(fā)出一套基于產(chǎn)品綜合性能評判的計算機應(yīng)用軟件；二是改變傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析法主觀賦權(quán)法和等權(quán)賦權(quán)法，采用組合決策權(quán)重，這樣可以避免賦權(quán)的主觀隨意性，使對屬性的賦權(quán)達(dá)到主觀與客觀的統(tǒng)一，進而使決策結(jié)果更真實、可靠；三是對于不同的實例，均運用TO