一種基于內(nèi)容分析的郵件過濾模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪型ㄐ拧⒔涣鞯闹匾侄沃?。然而，大量出現(xiàn)的垃圾郵件，給用戶造成時間和資源的浪費，同時極大地消耗了網(wǎng)絡(luò)傳輸資源以及郵件服務(wù)器的存儲空間，并對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅，針對這一問題盡快尋找解決方案的需求也更加迫切。目前，應(yīng)對垃圾郵件的主要方法和手段通過反垃圾郵件立法和使用郵件過濾技術(shù)進(jìn)行處理，現(xiàn)已相繼出現(xiàn)了多種郵件過濾技術(shù)。目前，常用的包括黑名單與白名單技術(shù)、基于關(guān)鍵詞搜索以及設(shè)定過濾規(guī)則等方法。在實際使用中己逐漸不能

2、滿足過濾需求，基于內(nèi)容分析的文本分類技術(shù)正逐步進(jìn)入郵件過濾技術(shù)當(dāng)中，并成為當(dāng)前研究熱點，其中，基于內(nèi)容分析的郵件過濾方法中的典型方法是基于貝葉斯模型。 本文結(jié)合文本分類技術(shù)以及貝葉斯(Bayes)理論，構(gòu)造基于貝葉斯分類的垃圾郵件過濾模型，研究實現(xiàn)郵件過濾器的關(guān)鍵技術(shù)與方法，并給出核心過濾算法在郵件分類中的具體實現(xiàn)方法和過程，最后完成垃圾郵件自動過濾的全過程。為減少郵件的誤判對用戶造成的損害及垃圾郵件漏判造成的影響，提出了相應(yīng)的