一種用于本體排序的內(nèi)容分析方法的研究.pdf

1、隨著語(yǔ)義Web的發(fā)展,本體技術(shù)受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。如何幫助用戶有效地獲得相關(guān)本體,提高本體重用度和開(kāi)發(fā)效率成為一項(xiàng)重要的研究課題。本文將著重對(duì)本體搜索中的核心問(wèn)題,即用于本體排序的方法進(jìn)行研究。
　　 首先,文中介紹了課題的研究背景,對(duì)語(yǔ)義Web和本體進(jìn)行了簡(jiǎn)介,對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)中的排序問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)總結(jié),針對(duì)不同的類(lèi)別進(jìn)行分析并重點(diǎn)介紹了幾種有代表性的方法。
　　 然后,為了幫助用戶更加快速有效地理解相關(guān)本體,提出了一種本體

2、概要的提取算法。該算法中,通過(guò)對(duì)本體結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析得出了一種本體的概念模型,在此基礎(chǔ)上得到本體的主題詞集合并為本體中每個(gè)概念分配權(quán)值,再通過(guò)對(duì)本體模型進(jìn)行分析得到本體的重要屬性集,結(jié)合本體主題詞集合與重要屬性集獲得本體的概要信息。
　　 接著,針對(duì)傳統(tǒng)的用于本體排序的方法的不足,提出了一種用于本體排序的內(nèi)容分析方法,根據(jù)關(guān)鍵詞與本體加權(quán)概念的匹配得到本體與關(guān)鍵詞之間的主題相關(guān)度,分析關(guān)鍵詞在本體中的上下文信息得到本體的上下文相關(guān)度