旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)同源信息融合方法研究.pdf

1、隨著機(jī)械設(shè)備的大型化、自動(dòng)化、連續(xù)化、高速化和復(fù)雜化，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)變得越來(lái)越重要。傳統(tǒng)的機(jī)械故障診斷大都以單源信號(hào)分析為基礎(chǔ)，其振動(dòng)特征不能完整反映該截面的信息。同樣，一個(gè)截面上的信息不能完全代表整個(gè)轉(zhuǎn)子的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。假如對(duì)同源多通道信息進(jìn)行融合，再提取各個(gè)截面上的振動(dòng)信息可以完整反映轉(zhuǎn)子的運(yùn)行情況。轉(zhuǎn)子的振動(dòng)應(yīng)是一個(gè)空間的范疇。本文以此為出發(fā)點(diǎn)并結(jié)合全矢譜技術(shù)，首先從理論上提出一個(gè)截面上同源信息的融合方法，再推導(dǎo)出信息融合

2、的數(shù)值計(jì)算方法，快速得到該截面的振動(dòng)特征。最后建立轉(zhuǎn)子模型，得出各個(gè)截面的中心軌跡和相位特征，以此來(lái)對(duì)多個(gè)截面上的同源信息進(jìn)行融合，得出轉(zhuǎn)子的空間振動(dòng)形式。由于旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中多發(fā)故障的出現(xiàn)，導(dǎo)致了動(dòng)態(tài)信號(hào)非平穩(wěn)性的產(chǎn)生。為了描述信號(hào)的時(shí)頻局域性以及截面上多個(gè)同源信號(hào)的融合，在本文中將全矢譜理論分別和短時(shí)傅立葉變換、Wigner-Ville分布以及諧波小波分析相結(jié)合得到短時(shí)矢譜分析、矢維格納-威爾分布和矢諧波小波分析理論。這三種