EMD非平穩(wěn)信號(hào)分析方法在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征提取中的應(yīng)用.pdf

1、隨著工業(yè)現(xiàn)代化程度的不斷提高，融機(jī)、電、液等技術(shù)于一體的復(fù)雜的大型機(jī)電系統(tǒng)日趨高速、精密、自動(dòng)、重載，對(duì)可靠性要求也越來(lái)越高。這些系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，將導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失乃至嚴(yán)重的社會(huì)后果。因此，正確分析系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其中，信號(hào)分析技術(shù)又是狀態(tài)分析方法中的重中之重，也是難點(diǎn)之一。本論文針對(duì)非平穩(wěn)狀態(tài)下的機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析中的信號(hào)分析技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文首先闡明了大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)檢測(cè)、故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展趨

2、勢(shì)、研究目的及上述兩者相關(guān)的重大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 然后具體的分析了大型機(jī)電系統(tǒng)故障發(fā)生的原因及常用信號(hào)處理方法．接著重點(diǎn)對(duì)基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的非平穩(wěn)信號(hào)處理理論及提取特征因子研究做了重點(diǎn)論述，解決了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方祛研究中出現(xiàn)的端點(diǎn)效應(yīng)的問(wèn)題． 最后闡述了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的特征提取方法在大型機(jī)械系統(tǒng)中的應(yīng)用并比較了其他信號(hào)處理方法的結(jié)果，證明基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的特征提取方法分析非平穩(wěn)、非高斯信號(hào)具有極大的優(yōu)勢(shì)，為大型機(jī)械系