旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)狀態(tài)故障信號特征分析.pdf

1、隨著信號分析技術(shù)的日益成熟，對在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的旋轉(zhuǎn)機(jī)械產(chǎn)生的振動信號分析由原來假定的平穩(wěn)信號分析變?yōu)閷嶋H的非平穩(wěn)信號分析。傳統(tǒng)的頻譜分析是故障診斷領(lǐng)域中最常采用的方法，而非平穩(wěn)信號的特征頻率采用傳統(tǒng)的頻譜分析無法有效地分析出來，信號分析中通常采用時頻分析法解決這一問題。
　　本文主要針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械主要故障對應(yīng)的非平穩(wěn)信號的特征分析進(jìn)行了相關(guān)的研究工作。首先，介紹平穩(wěn)信號與非平穩(wěn)信號定義及其區(qū)別，分析旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)中的非平穩(wěn)問題及傳統(tǒng)頻譜

2、分析法的不足，旋轉(zhuǎn)機(jī)械中軸承及齒輪故障及特征，并介紹幾種非平穩(wěn)信號特征分析的處理方法;其次，針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見故障應(yīng)用旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬試驗平臺及實習(xí)工廠的相關(guān)條件，做了旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型的故障模擬并進(jìn)行信號采集;最后，利用本文提出的改進(jìn)后的FassICA降噪方法對旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型模擬故障振動信號進(jìn)行降噪處理，能夠取得良好的效果并提高了信號處理效率，也分析了小波包降噪的功能，該方法尤其在高噪聲背景下具有良好的降噪效果，可以應(yīng)用到實際信號的處理中;本文通過