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文檔簡介
1、本文設(shè)計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，它綜合了模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點來提高整個系統(tǒng)的學習能力和控制性能。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器不僅能處理模糊信息、完成推理功能，而且具有一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，例如非線性、自學習能力、分布式存儲及并行處理能力。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種并行分布式網(wǎng)絡(luò)，它的每個節(jié)點表示模糊系統(tǒng)的參數(shù)，每個節(jié)點的輸出通過權(quán)值連接到下一層的節(jié)點。通過輸入樣本數(shù)據(jù)對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，然后采用反向傳播算法對隸屬函數(shù)參數(shù)和模糊邏輯規(guī)則的權(quán)值進行優(yōu)
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