溫室智能控制中信息融合算法的研究.pdf

1、多傳感器信息融合技術(shù)是一項(xiàng)前沿技術(shù)，初期只是應(yīng)用于軍事領(lǐng)域的戰(zhàn)場控制如C41系統(tǒng)等，二戰(zhàn)以后已逐漸被引入到非軍事領(lǐng)域，例如：智能樓宇、遙感系統(tǒng)等等。其涉及的領(lǐng)域技術(shù)包括概率統(tǒng)計(jì)學(xué)、建模理論、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在溫室內(nèi)采用多個(gè)傳感器對(duì)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測，有效地彌補(bǔ)了單一傳感器失效無法對(duì)目標(biāo)監(jiān)測，進(jìn)而無法進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜秉c(diǎn)。
　　 實(shí)現(xiàn)溫室智能控制是根據(jù)作物自身的生理特點(diǎn)，部分或全部克服外界氣候環(huán)境以及其它非自身因素的束縛，從而為

2、作物生長創(chuàng)造最佳條件，達(dá)到增產(chǎn)和節(jié)能的目的。實(shí)現(xiàn)溫室智能控制首先需要確定制約環(huán)境的各個(gè)因素，同時(shí)確定他們之間的關(guān)系，進(jìn)而采取相應(yīng)的管理、調(diào)控措施。系統(tǒng)根據(jù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业牟粩嗵剿髋c實(shí)踐最終確定了溫度、光照度、濕度這三個(gè)量為農(nóng)作物生長的三個(gè)主要影響因素。本溫室環(huán)境控制系統(tǒng)以工控機(jī)為核心，采用現(xiàn)代信息處理技術(shù)，對(duì)以往更多依賴于農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)技術(shù)判斷各種作物生理狀況的溫室控制進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 本文主要研究了多傳感器信息融合的原理、結(jié)構(gòu)和

3、常用的算法，分析了多傳感器系統(tǒng)的融合模型，在對(duì)比各個(gè)融合級(jí)別的信息融合算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹D-S證據(jù)理論相關(guān)知識(shí)和專家系統(tǒng)的內(nèi)在含義。對(duì)于同質(zhì)傳感器輸送的同源信息，采用分布圖法去除干擾，達(dá)到了對(duì)信息進(jìn)行初步優(yōu)化處理的目的。對(duì)D-S組合算法進(jìn)行了改進(jìn)，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的知識(shí)構(gòu)造識(shí)別框架進(jìn)行了模糊化處理，在此基礎(chǔ)上為D-S模型進(jìn)行基本概率分配函數(shù)賦值，然后對(duì)經(jīng)過分布圖處理的溫度、濕度和光照度信息進(jìn)行分組融合，最終由專家系統(tǒng)做出決策。實(shí)驗(yàn)