智能溫室控制算法的研究與應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、  根據(jù)南京市蔬菜花卉科學研究所溫室大棚智能控制項目的要求,本文通過分析溫室生態(tài)環(huán)境的特點,結(jié)合專家傳統(tǒng)經(jīng)驗將模糊控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)應用于溫室智能控制系統(tǒng),開發(fā)了智能溫室模糊控制系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容和研究結(jié)果如下:
  本文首先介紹了國內(nèi)外設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢,通過分析現(xiàn)代溫室系統(tǒng)的復雜性,了解了溫室系統(tǒng)中溫濕度特性和控制方案,進一步得出了對整個溫室智能控制系統(tǒng)的設(shè)計方案。
  其次分別介紹了模糊控制和

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理,分析了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自優(yōu)點,隨后引出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)不僅將模糊控制的集合理論、模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習能力有效地結(jié)合起來,還能通過指定的學習算法將模糊控制的隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進行優(yōu)化,從而實現(xiàn)溫室控制系統(tǒng)的智能化。
  最后利用模糊控制系統(tǒng)對溫室環(huán)境參數(shù)的調(diào)控進行了仿真測試。結(jié)果驗證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器在溫室環(huán)境控制系統(tǒng)中的可行性,以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制具有的收斂

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論