基于灰度差的快速分形圖像編碼算法及其應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和數(shù)字通信的的快速發(fā)展,圖像編碼已成為了十分重要的技術(shù)。圖像編碼在近年來(lái)取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,尤其是新穎的圖像編碼思想被提出來(lái)。分形圖像編碼技術(shù)就是不同于傳統(tǒng)的圖像編碼思想而被提出來(lái),并且成為十分引人矚目的技術(shù)之一。分形圖像編碼技術(shù)是圖像編碼技術(shù)中崛起的一個(gè)新的發(fā)展方向。
　　分形圖像編碼最初是由Barnsley提出的,它根據(jù)圖像自身的相似性,利用迭代函數(shù)系統(tǒng)理論,用一個(gè)近似不變的壓縮仿射變換來(lái)表示圖像本身,可以獲得

2、較高的壓縮比。解碼圖像則由分形碼迭代作用于任意一幅初始圖像來(lái)逼近。雖然分形圖像編碼思想新穎,且與分辨率無(wú)關(guān),以及可以獲得高壓縮比等特性,但是編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)卻限制了分形圖象編碼方法的應(yīng)用。因此快速分形圖像編碼算法是一個(gè)重要的研究課題。
　　基于上述方面的考慮,作者一直收集分形圖像編碼方面的論文及各種資料。通過(guò)大量閱讀了文獻(xiàn)資料后,作者在掌握迭代函數(shù)系統(tǒng)、拼貼定理等理論基礎(chǔ)上,對(duì)分形圖像編碼技術(shù)有了初步的了解。本文對(duì)快速分形圖像編碼的研

3、究主要在以下兩個(gè)方面:
　　一、提出了一種基于灰度差的快速分形圖像編碼編碼方法,該方法分別計(jì)算Range塊和Domain塊的灰度差,然后通過(guò)比較二者的灰度差,并且設(shè)定灰度差閾值,縮減了Range塊搜索Domain塊的數(shù)量,加速圖像編碼速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在圖像解碼質(zhì)量基本保持不變的情況下,圖像編碼時(shí)間明顯的減少。
　　二、對(duì)基于灰度差的快速分形圖像編碼算法進(jìn)行了改進(jìn)。主要通過(guò)使用另外一個(gè)參數(shù),即Range塊與Domain塊的