基于近紅外光譜的連翹有效成分分析與產(chǎn)地鑒別技術(shù)研究.pdf

1、近紅外光譜（NIR）分析是近年來(lái)發(fā)展最快的檢測(cè)技術(shù)之一，具有無(wú)損、快速、高效、方便的特點(diǎn)，適合中草藥內(nèi)部品質(zhì)的測(cè)定和分析。本文以連翹為研究對(duì)象，考察了近紅外光譜分析技術(shù)在連翹質(zhì)量控制中的應(yīng)用，從定性鑒別、有效成分的快速定量分析兩方面進(jìn)行了研究。 在定性方面，采用近紅外光譜結(jié)合SIMCA模式識(shí)別方法鑒別5種不同產(chǎn)地的連翹。研究結(jié)果表明, 在8500~4000cm-1波數(shù)范圍內(nèi)的光譜, 通過(guò)SNV預(yù)處理方法后，利用SIMCA的模式識(shí)

2、別方法分別為盧氏、欒川、洛寧、新安和陜西安澤等5個(gè)產(chǎn)地連翹建立了模型。交叉驗(yàn)證的最佳主成分?jǐn)?shù)分別為3、4、2、3、4。在a=5％的顯著水平下，預(yù)測(cè)集的10個(gè)樣品中只有1個(gè)被錯(cuò)判，表明該方法具有良好的鑒別分類功能。 在定量方面，本研究共收集了50個(gè)連翹樣本，其中校正集40個(gè)，預(yù)測(cè)集10個(gè)。以連翹苷含量為指標(biāo)，對(duì)校正集的原始光譜、一階導(dǎo)數(shù)光譜、二階導(dǎo)數(shù)光譜和小波變換 (WT) 光譜進(jìn)行偏最小二乘回歸分析，用相關(guān)系數(shù)、校正集均方根誤差

3、和預(yù)測(cè)集均方根誤差3個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)效果。用高效液相色譜法（HPLC）測(cè)定連翹中連翹苷含量，并以此為參比值，運(yùn)用偏最小二乘法對(duì)校正集的原始光譜、一階導(dǎo)數(shù)光譜、二階導(dǎo)數(shù)光譜和WT處理后光譜建立定標(biāo)方程，結(jié)果模型的相關(guān)系數(shù)分別為0.945、0.983、0.960和0.977 ，校正集預(yù)測(cè)誤差均方根分別為1.322、0.925、1.126和 0.914、預(yù)測(cè)集預(yù)測(cè)誤差均方根分別為0.530, 0.379, 0.481 和0.390。由

4、結(jié)果可以看出：由小波變換和一階導(dǎo)數(shù)光譜處理后所得的預(yù)測(cè)結(jié)果相近，但是一階導(dǎo)數(shù)光譜的主成份是3，而經(jīng)WT變換后的光譜由于有效地壓縮了原始譜圖的數(shù)據(jù)，消除譜圖中噪聲和背景的干擾，主成份是2，從而提高建模速度，并獲得較高的預(yù)測(cè)精度，為中藥常規(guī)化學(xué)成分的NIR分析提供了一種快速有效的數(shù)據(jù)處理方法。 通過(guò)上述研究表明，近紅外漫反射光譜法不需要對(duì)樣品進(jìn)行復(fù)雜繁瑣的前處理，分析速度快，結(jié)果準(zhǔn)確，具有傳統(tǒng)化學(xué)分析方法所不具有的顯著優(yōu)點(diǎn)，適用于中