基于近紅外光譜技術(shù)對幾種礦物類中藥的快速鑒別研究.pdf

1、目的:利用近紅外光譜技術(shù)建立幾種礦物類中藥的快速鑒別模型，以及對同種類型礦物類中藥中主要成分含量的快速測定模型。
　　方法:依據(jù)藥典方法鑒別的基礎上，將樣品分為訓練集與驗證集兩類，使用近紅外光譜儀的光纖附件采集所有樣品近紅外光譜，以正品藥材的近紅外光譜為參考光譜，選擇特征譜段，設定合理的閾值，利用近紅外特征譜段相關系數(shù)法對訓練集中礦物藥的正品與偽品建立快速鑒別模型，用驗證集樣品對模型進行驗證，考察模型的預測能力。而對于不同礦物類中

2、藥的鑒別，利用OPUS軟件中的聚類分析法建立定性模型，同一種礦物藥聚為一類則說明所建立的模型具有良好的鑒別能力。在常規(guī)分析方法對礦物藥主要成分進行測定的基礎上建立近紅外定量分析模型，使模型在一定的含量范圍內(nèi)具有良好的預測能力。
　　結(jié)果:對35批真?zhèn)锡埞撬幉?，其?9批為訓練集樣品，其他為驗證集樣品，選定7300～6900cm-1，4600～4400cm-1，4300～4200cm-1譜段為特征譜段，設定閾值為69.45％，采用近

3、紅外特征譜段相關系數(shù)法定性鑒別模型，用16批驗證集樣品對模型進行驗證，預測正確率為87.50％。對26批真?zhèn)锡堼X，選定5000～4200cm-1譜段為特征譜段，計算訓練集樣品中真?zhèn)锡堼X的相關系數(shù)，設定閾值為92.67％，同法建立定性鑒別模型，用其中10批驗證集樣品對模型進行驗證，預測正確率為90％。對38批8種含有碳酸鹽的礦物藥建立近紅外聚類分析模型，將其中13批8種碳酸鹽類礦物藥樣品對模型進行驗證，均被準確聚類。另外，使用偏最小二乘法

4、對其中7種礦物類中藥的主要成分碳酸鈣含量建立近紅外定量分析模型，以EDTA滴定法測定值為參照，當碳酸鈣含量為47.61％～99.17％范圍內(nèi)時，預測結(jié)果的平均相對偏差為0.24％，平均回收率為100.29％。
　　結(jié)論:相對于傳統(tǒng)的分析鑒別手段，近紅外光譜技術(shù)在快速鑒別礦物類中藥中具有自己的特點。不僅能為同一種礦物藥不同組分提供大量近紅外光譜特征數(shù)據(jù)，而且在定量分析中具有快速分析的優(yōu)勢，隨著對大量樣品進行分析研究，可以嘗試利用近紅