基于近紅外光譜技術(shù)的石斛屬植物快速鑒別研究與應用.pdf

1、石斛為我國傳統(tǒng)中藥材，其中鐵皮石斛被譽為中華九大仙草之首，藥用價值和價格方面都高于其他石斛，市場上出現(xiàn)了用紫皮石斛、金釵石斛等冒充鐵皮石斛的現(xiàn)象，而且不同產(chǎn)地的鐵皮石斛的價格和藥用價值也是不同的，因此需要建立一種快速無損的檢測方法來對其進行鑒別。本文采用微型近紅外光譜儀對3種易混淆石斛和7個產(chǎn)地的鐵皮石斛進行鑒別研究，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了石斛鑒別物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
　　本文建立了3種易混淆石斛（樣品形態(tài)為完整樣和粉碎樣）的近紅外判別模型;探

2、究了樣品粒度對近紅外光譜和模型的影響，發(fā)現(xiàn)粉碎樣過80目篩后，采集的光譜重現(xiàn)性好而且所建模型效果優(yōu)于40目和60目;對完整樣樣品和粉碎樣樣品建立的模型的正確識別率和拒絕率均為100％，預測穩(wěn)定性和精度較高，都可以實現(xiàn)3種石斛的快速無損鑒別。
　　由于產(chǎn)地間的差異較品種間差異小，因此產(chǎn)地鑒別比品種鑒別困難，所以首先利用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合SIMCA模式識別方法對7個產(chǎn)地的鐵皮石斛（樣品形態(tài)為粉碎樣）進行鑒別，經(jīng)光譜預處理、波段選擇及主

3、成分優(yōu)化后，所建的最佳模型SIMCA的識別率和拒絕率均為100％，成功的鑒別了7個產(chǎn)地的鐵皮石斛;在此基礎(chǔ)上采用SIMCA、PLS-DA和PCA-DA三種建模方法對7個產(chǎn)地的鐵皮石斛（樣品形態(tài)為完整樣）進行鑒別，結(jié)果表明SIMCA的識別率高，但是拒絕率為70％以上，PLS-DA的正確率為70％，而PCA-DA正確率達到94％，模型效果優(yōu)于其他兩種方法。
　　基于云計算的石斛鑒別物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以實現(xiàn)近紅外光譜的光譜采集、光譜對比和預測