基于NLMS回聲消除算法的研究與改進.pdf

1、隨著網絡技術及多媒體技術的飛速發(fā)展，基于IP網絡的語音交互已成為網絡實時系統(tǒng)實現(xiàn)的重要手段之一，但實時語音傳輸中聲學回聲現(xiàn)象卻嚴重影響了語音通話質量，降低了整個實時系統(tǒng)的性能。為此，如何結合網絡實時系統(tǒng)的特點，給出行之有效的回聲消除處理方法是本文著重要討論的問題。 本文總結研究了回聲產生機理及常見的幾種回聲消除方法，在分析遠程系統(tǒng)自身特點的基礎上，提出了一種結合DTD(double-talk detector)及靜音檢測技術的自

2、適應回聲消除機制。 詳細論述了整個回聲消除機制的總體處理流程，并對其實現(xiàn)過程中的三個關鍵技術進行了深入討論： 1)混合語音檢測策略，它增加了判斷的靈敏度，能夠更加準確的判斷出當前語音狀態(tài)，從而驅動自適應濾波器根據(jù)不同狀態(tài)作不同處理； 2)靜音檢測技術，采用此技術可以減少音頻數(shù)據(jù)發(fā)送量，降低網絡帶寬占用率，提高傳輸效率： 3)自適應濾波器及其自適應算法的選擇，在分析了常用自適應算法的基礎上，采用了一種改進的