基于相關(guān)信息的并行磁共振成像方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人體內(nèi)的磁性核在外加均勻磁場條件下將會產(chǎn)生核磁共振現(xiàn)象,磁共振成像技術(shù)(Magnetic resonance imaging,MRI)正是一種利用核磁共振現(xiàn)象進行人體成像的技術(shù)。由于它獲取的圖像信息豐富、對人體無損傷且能提供高質(zhì)量的軟組織斷層圖像,因而,磁共振成像技術(shù)在臨床診斷和治療上得到廣泛的應(yīng)用。但是,常規(guī)磁共振成像技術(shù)花費的掃描時間長,成像速度慢,限制了其進一步推廣和應(yīng)用。并行磁共振成像技術(shù)(Parallel Magnetic R

2、esonance Imaging,pMRI)的出現(xiàn)突破了常規(guī)磁共振成像技術(shù)所受到的限制,使磁共振成像技術(shù)在商業(yè)上的應(yīng)用成為可能。目前在商業(yè)上應(yīng)用較為廣泛的兩種并行磁共振成像技術(shù)是敏感度編碼技術(shù)(Sensitivity encoding for fast MRI,SENSE)和自校準并行采集技術(shù)(Generalized auto-calibrating partially parallelacquisitions,GRAPPA)。但這兩種

3、算法的成像質(zhì)量受到了諸多限制,在高倍降采時無法重建出令人滿意的圖像。因而,本論文做了以下方面的研究,以期提出更優(yōu)的并行磁共振成像算法。
   (1)研究了相關(guān)函數(shù)模型,將相關(guān)函數(shù)模型引入并行重建算法中,提出了基于相關(guān)信息的GRAPPA改進算法。基于相關(guān)信息的并行重建算法不直接使用自校準數(shù)據(jù)擬合權(quán)重,而是利用鄰近K空間數(shù)據(jù)的相關(guān)性進行圖像重建。擬合權(quán)重的數(shù)據(jù)增多,提升了圖像重建質(zhì)量。通過對人體頭部數(shù)據(jù)進行仿真實驗,驗證了此算法的有

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