近紅外無損檢測技術在土壤磷素測定中的應用.pdf

1、近紅外光譜技術是20世紀90年代以來發(fā)展最快，最引人注目的光譜分析技術，其主要信息來源是含有C-H，O-H，N-H等基團的伸縮振動。近紅外具有無需樣品前處理、高效、快速和無污染的優(yōu)點，這是其它分析方法不具備的獨特優(yōu)勢，其在土壤遙感、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)推薦施肥及其在精準農(nóng)業(yè)土壤養(yǎng)分管理方面具有廣闊的應用前景和發(fā)展?jié)摿Α５悄壳坝嘘P土壤的近紅外研究報道主要集中在土壤水分、有機質、總氮、總磷、總鉀等的分析。上述指標對于了解土壤肥力有一定作用，但是由于

2、磷在土壤中存在的多樣性和復雜性，加上近紅外區(qū)域光譜的重疊，很難建立精確度高的磷素預測模型，預測數(shù)值遠不能滿足農(nóng)田施肥要求。 在農(nóng)業(yè)上根據(jù)土壤養(yǎng)分優(yōu)質、高產(chǎn)、高效的施肥是非常重要的，氮、磷、鉀素是作物生長必須營養(yǎng)元素而磷又是影響作物產(chǎn)量和品質的一個重要因素，因此建立好的磷素預測模型至關重要。本研究中利用傅里葉變換近紅外透射光譜儀測定129個棕壤土樣取得光譜，采用PLSR和MLR回歸方法對光譜與化學方法測得的全磷和有效磷數(shù)據(jù)擬合建立

3、定標模型，為了減少預測誤差，先對光譜采用了多種前處理后采用最小二乘回歸(PLSR)等回歸方法來建立預測模型，最好預測模型如下，全磷的建標結果：R2=0.94，SEE=0.047，預測結果為R2=0.82，SEP=0.065g·kg-1；所建立的有效磷模型中經(jīng)吸光率后的模型最好，建標結果：R2=0.92，SEE=25.92，預測結果為R2=0.82，SEP=25.39mg·kg-1，由預測準確度可以判斷上述模型較好，可以用于指導施肥；但是