基于醫(yī)學(xué)圖像的人工關(guān)節(jié)三維重建系統(tǒng)研究.pdf

1、對骨組織輪廓的分割和提取是保證重建模型精度的前提.對不同的醫(yī)學(xué)圖像,采用不同的濾波算法,可以去除醫(yī)學(xué)圖像中的部分干擾噪聲.針對CT文件的特點,首先進(jìn)行窗寬窗位處理,增強(qiáng)對象的特征,然后再進(jìn)行聚類分割,把對象分割為不同的區(qū)域,利用邊緣跟蹤算法得到對象邊緣輪廓的離散表示,實現(xiàn)了所提出以CT值為聚類特征的K-均值聚類分割輪廓提取方法.由于骨組織邊緣輪廓形狀的復(fù)雜性,采用弧長和曲率結(jié)合的原則進(jìn)行特征控制點的選取,兼顧了特征控制點均勻性和形狀準(zhǔn)確

2、性的統(tǒng)一.介紹了三次均勻B樣條及其反求方法,以選擇的特征點為控制點,反求得到骨組織截面輪廓的樣條曲線,實現(xiàn)輪廓的矢量化.根據(jù)從CT文件中得到的截面間距,對所有的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排列,形成規(guī)則的三維數(shù)據(jù)場.研究了三維重建的關(guān)鍵技術(shù),探討了兩種重建算法,詳細(xì)分析了MarchingCubes算法的基本原理和實現(xiàn)方法該文最后介紹了基于醫(yī)學(xué)圖像的人工關(guān)節(jié)三維重建系統(tǒng)的相關(guān)細(xì)節(jié).系統(tǒng)采用以項目管理為中心的管理模式,各功能并行處理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架.采用