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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究的現(xiàn)狀和方法,對(duì)各類圖像配準(zhǔn)算法及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了綜述.然后,本文重點(diǎn)討論了目前圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的熱點(diǎn)算法——互信息方法,該方法與其它配準(zhǔn)算法相比較,在精確度和魯棒性方面具有明顯的優(yōu)勢(shì),已廣泛地應(yīng)用于臨床中.本文分析了基于互信息的圖像配準(zhǔn)過(guò)程中出現(xiàn)的局部極值問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了一種結(jié)合先驗(yàn)信息獲得更加平滑的目標(biāo)函數(shù)的方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性.其次,將圖像配準(zhǔn)研究應(yīng)用于3D-MR圖像配準(zhǔn).通過(guò)對(duì)MR灰度圖像特
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