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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯網技術與企業(yè)信息處理技術的快速發(fā)展,文本數據數量正在飛速增長。如何有效地從這些海量的文本數據中找到經營決策所需要的信息越來越被人們所關注。將網格計算與數據挖掘相結合是當前國際上的一個熱門研究課題,而如何將網格計算應用于文本挖掘系統(tǒng)則剛剛起步。 本文主要針對基于網格計算的分布式海量文本分類系統(tǒng)進行了研究。首先分析比較三種傳統(tǒng)的分類算法的性能及其適應環(huán)境,提出了基于詞頻、詞長、詞語的首現位置的綜合權重算法來處理海量文
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