心電信號的自動分析與診斷.pdf

1、心血管疾病是威脅人體健康的主要疾病之一，心電圖則是診斷疾病的基礎(chǔ)，因此心電圖信號的自動分析和診斷是信號處理領(lǐng)域的熱點之一。心電信號的自動分析與診斷技術(shù)所涉及的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)繁多，目前，現(xiàn)有的研究方法中仍存在著很多的不足之處，所以對其仍需要很大的改進和創(chuàng)新，本文主要圍繞心電信號的預(yù)處理、波形檢測、特征提取以及分類識別來進行研究。
　　論文的主要工作內(nèi)容包括：對于心電信號預(yù)處理，本文將心電信號進行9尺度分解，并對小波系數(shù)進行處理，

2、從而得到較好的去除工頻干擾和基線漂移噪聲的效果；對于波形的檢測與特征提取，本文使用了雙正交樣條小波變換模極大值的方法對QRS波群以及P、T波進行檢測定位，詳細(xì)介紹了檢測的步驟，通過優(yōu)化刪除多檢點，補償漏檢點。分析了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率，并對比了使用不同小波檢測結(jié)果的優(yōu)劣。以MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的48個心電數(shù)據(jù)對算法進行了驗證，結(jié)果表明檢測算法可靠、有效；對于信號的分類識別，本文根據(jù)QRS波群檢測結(jié)果，研究了心電信號分類方法，基于邏輯分支