MIMO-OFDM系統(tǒng)中信道估計(jì)與信號(hào)檢測(cè)的研究.pdf

1、目前，MIMO-OFDM技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)寬帶無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)發(fā)展的重要方向，它通過(guò)在OFDM傳輸系統(tǒng)中采用陣列天線(xiàn)實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸，利用時(shí)間、頻率和空間三維信號(hào)處理技術(shù)，使無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)對(duì)噪聲、干擾、多徑的容限大大增加。本文圍繞MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)和接收信號(hào)檢測(cè)技術(shù)展開(kāi)分析研究，并且結(jié)合MATLAB仿真對(duì)這些方法的有效性和可行性進(jìn)行了全面的分析和比較。 在實(shí)際應(yīng)用中為了得到優(yōu)異的系統(tǒng)性能，需要對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)進(jìn)行

2、信道估計(jì)，這是一個(gè)極具意義且充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域。較為廣泛的信道參數(shù)估計(jì)方法分為基于導(dǎo)頻的最小均方信道估計(jì)算法和基于子空間分解盲信道估計(jì)算法。但是，在實(shí)際無(wú)線(xiàn)環(huán)境中，信道是變化的。常規(guī)信道估計(jì)方法導(dǎo)頻占用過(guò)多的頻率資源，而盲估計(jì)方法的計(jì)算復(fù)雜度較高從而阻礙其在時(shí)變信道下的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，所以在時(shí)變信道中，以上方法將不再適用，因此需要在數(shù)據(jù)塊內(nèi)跟蹤信道的變化。本文采用粒子濾波器對(duì)信道跟蹤從而估計(jì)信道的狀態(tài)信息，具有采用的導(dǎo)頻信息少、參數(shù)精度高

3、、復(fù)雜度低等優(yōu)點(diǎn)。 MIMO-OFDM系統(tǒng)在帶來(lái)巨大容量的同時(shí)，也產(chǎn)生了極大的接收信號(hào)檢測(cè)復(fù)雜度。球形解碼算法是一種性能優(yōu)化，復(fù)雜度適中的檢測(cè)算法，但是常規(guī)球形解碼算法不能解決發(fā)送天線(xiàn)大于接收天線(xiàn)的問(wèn)題。已有的廣義球形解碼算法雖然能夠克服球形解碼算法的不足，但存在復(fù)雜度大的缺點(diǎn)。本文采用了改進(jìn)的球解碼算法對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)的接收信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了在具有較低復(fù)雜度的情況下準(zhǔn)確檢測(cè)接收的信號(hào)的目標(biāo)。 總之，通過(guò)理論分