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文檔簡介
1、目前,MIMO-OFDM技術(shù)已經(jīng)成為未來寬帶無線通信系統(tǒng)發(fā)展的重要方向,它通過在OFDM傳輸系統(tǒng)中采用陣列天線實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,利用時間、頻率和空間三維信號處理技術(shù),使無線系統(tǒng)對噪聲、干擾、多徑的容限大大增加。本文圍繞MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計技術(shù)和接收信號檢測技術(shù)展開分析研究,并且結(jié)合MATLAB仿真對這些方法的有效性和可行性進行了全面的分析和比較。 在實際應(yīng)用中為了得到優(yōu)異的系統(tǒng)性能,需要對MIMO-OFDM系統(tǒng)進行
2、信道估計,這是一個極具意義且充滿挑戰(zhàn)的研究領(lǐng)域。較為廣泛的信道參數(shù)估計方法分為基于導頻的最小均方信道估計算法和基于子空間分解盲信道估計算法。但是,在實際無線環(huán)境中,信道是變化的。常規(guī)信道估計方法導頻占用過多的頻率資源,而盲估計方法的計算復雜度較高從而阻礙其在時變信道下的實際應(yīng)用價值,所以在時變信道中,以上方法將不再適用,因此需要在數(shù)據(jù)塊內(nèi)跟蹤信道的變化。本文采用粒子濾波器對信道跟蹤從而估計信道的狀態(tài)信息,具有采用的導頻信息少、參數(shù)精度高
3、、復雜度低等優(yōu)點。 MIMO-OFDM系統(tǒng)在帶來巨大容量的同時,也產(chǎn)生了極大的接收信號檢測復雜度。球形解碼算法是一種性能優(yōu)化,復雜度適中的檢測算法,但是常規(guī)球形解碼算法不能解決發(fā)送天線大于接收天線的問題。已有的廣義球形解碼算法雖然能夠克服球形解碼算法的不足,但存在復雜度大的缺點。本文采用了改進的球解碼算法對MIMO-OFDM系統(tǒng)的接收信號進行檢測,實現(xiàn)了在具有較低復雜度的情況下準確檢測接收的信號的目標。 總之,通過理論分
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