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文檔簡介
1、Web已經(jīng)成為當今網(wǎng)絡信息的交換平臺。隨著Web上數(shù)據(jù)信息量的日益增加,如何讓計算機能夠理解數(shù)據(jù)的含義,幫助人們方便地查找“真正想要的數(shù)據(jù)”成為一個需要解決的重要問題。 為此,Web創(chuàng)始人TimBerners-Lee于1998年提出了語義Web的構(gòu)想,它是當代Web的擴展,其中的信息被賦予確切定義(well-defined)的含義,使計算機可理解,從而更好的與人協(xié)作。為了實現(xiàn)這個構(gòu)想,語義Web采用多層的表示框架,而本體位于文檔
2、描述和知識推理轉(zhuǎn)折的層次上,因而本體的構(gòu)建是實現(xiàn)語義Web的關鍵基礎。 本文在研究本體描述語言發(fā)展的基礎上,進一步對本體建設的方法論進行深入研究,同時結(jié)合本體構(gòu)建的三個基本方法,即人工構(gòu)建、重用本體以及自動抽取的方法進行研究,尤其針對幾種結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義抽取方式進行分析,最后提出一種以人工方式為主,自動抽取方式為輔的混合方法。這種方法可普遍適用于目前的本體構(gòu)建。 本體構(gòu)建的目的在于應用。在研究了本體構(gòu)建方法之后,
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