語義Web模糊本體集成方法研究.pdf

1、本體集成是針對本體異構(gòu)現(xiàn)象和本體重用困難等問題而提出的,是解決本體異構(gòu),促進本體重用的一種有效方法。傳統(tǒng)的語義Web本體研究以精確本體為主,而人類的認知往往是不精確的,模糊性作為不精確性的一個方面,能夠很好的表達現(xiàn)實世界的知識和各種關系。于是,本文將模糊性引入到本體中來,將傳統(tǒng)的對精確本體的集成擴展為對模糊本體的集成。
　　 本文提出了一個語義Web模糊本體模型。該模型的形式化描述更加詳盡,也更加突出了語義Web模糊本體自身的特

2、點,推動了本體由精確性研究方向向不精確性研究方向的轉(zhuǎn)變。針對該模糊本體模型,本文提出了語義Web模糊本體集成框架,并在此框架的基礎上提出了一種模塊化的模糊本體集成方法。該方法在本體模塊化的基礎上,設計了一個多映射策略融合修復的映射方法,并根據(jù)映射結(jié)果對模糊本體進行合并,以期達到最終的緊密集成。
　　 為了解決語義Web本體重用困難這個問題,本文先將本體模塊化,再對本體進行映射與合并操作。對大型模糊本體本著高內(nèi)聚、低耦合的原則進行

3、模塊化,各個模塊可以看作是獨立的小型本體,這就使本體重用變得簡單、方便；對模塊化后的模糊本體進行映射,可以大大提高映射效率,由于采用基于結(jié)構(gòu)、語法、屬性、實例多策略的映射融合方法,使得映射的結(jié)果準確率更高更可靠；根據(jù)映射結(jié)果對模糊本體從概念、屬性和實例等方面進行合并,并對模糊本體各個要素之間的隸屬度進行重新度量。
　　 根據(jù)以上方法,本文設計并實現(xiàn)了模糊本體集成系統(tǒng)FOIS(Fuzzy Ontology Integration