VQ和HMM在語音識別中的應(yīng)用.pdf

1、讓計(jì)算機(jī)能聽懂人類的語言，是人類自計(jì)算機(jī)誕生以來夢寐以求的追求。作為高科技應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，語音識別(Speech Recognition)技術(shù)從理論的研究到產(chǎn)品的開發(fā)，是一項(xiàng)公認(rèn)的極具挑戰(zhàn)性和市場價(jià)值的工作，具有很強(qiáng)的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文研究了矢量量化(VQ)和隱馬爾可夫模型(HMM)應(yīng)用于語音識別技術(shù)的原理和方法。主要研究工作如下： 1)探討了語音識別的基本概念，分類和應(yīng)用，并論述語音識別的發(fā)展和研究

2、現(xiàn)狀。 2)從語音的發(fā)聲原理開始，分析了語音參數(shù)對語音識別性能的影響，研究了基于VQ和HMM的語音識別系統(tǒng)的參數(shù)提取方法。 3)探討了矢量量化技術(shù)的原理，研究了矢量量化技術(shù)在語音識別中的應(yīng)用。 4)探討了隱馬爾可夫模型(HMM)的理論以及隱馬爾可夫模型在語音識別中的應(yīng)用，并詳細(xì)介紹了利用HMM訓(xùn)練和識別的具體實(shí)現(xiàn)。 5)通過研究，提出了矢量量化和隱馬爾可夫模型相結(jié)合的VQ-HMM模型，并應(yīng)用到數(shù)碼語音識別