基于HMM特定人語音識別在安卓菜單導(dǎo)航中的應(yīng)用.pdf

1、語音識別擁有廣泛的應(yīng)用前景和深遠的研究價值。語音識別技術(shù)可以方便人機交流。語音識別就是讓機器明白人類所說的口語,把人類所說的口語信息轉(zhuǎn)換為文字或做出正確的反應(yīng)。一個完整的語音識別系統(tǒng)一般分為訓(xùn)練和識別二個過程,主要包括特征提取、聲學(xué)模型、語言模型和搜索算法等幾個部分。其中的聲學(xué)模型和語言模型是構(gòu)建語音識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對于一些嵌入式語音識別系統(tǒng)來說,由于硬件上的限制,往往不需要復(fù)雜的語言模型,核心部分只有聲學(xué)模型。
　　本文對Nua

2、nce的SREC嵌入式語音識別引擎進行了深入的研究,同時結(jié)合實際應(yīng)用需求,根據(jù)特定人、特定場合、不同的硬件平臺等,對SREC語音識別引擎進行了相關(guān)的調(diào)整和優(yōu)化,使之適合于具有噪聲環(huán)境及快速響應(yīng)等實際場景的要求。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)研究了語音識別技術(shù)的發(fā)展歷史和相關(guān)理論知識,按照語音識別系統(tǒng)的處理步驟詳細地研究了各個過程,重點對聲學(xué)模型、搜索算法做了深入的學(xué)習(xí)研究。
　　(2)深入研究Nuance公司的SREC嵌入式

3、語音識別引擎,對SREC嵌入式語音識別引擎進行一些適應(yīng)性改進。首先給出了Android平臺上特定人的漢語聲學(xué)模型訓(xùn)練方法和訓(xùn)練過程中的注意事項;其次對引擎的抗噪聲系數(shù)進行了適應(yīng)性調(diào)整,使引擎抗噪聲方面的性能有一定的提高;最后針對不同的硬件平臺,對引擎的搜索算法進行了合理的剪枝,使識別速度有一定提高。通過大量的測試實驗數(shù)據(jù)分析,驗證了改進優(yōu)化的合理性。
　　(3)結(jié)合實際工作需要,基于改進后的SREC嵌入式語音識別引擎,設(shè)計開發(fā)了A