車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、汽車(chē)在現(xiàn)代智能交通中對(duì)與我們而言是比較重要的交通工具。本文從車(chē)牌的定位、車(chē)牌字符分割、車(chē)牌字符識(shí)別三個(gè)方面入手對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行研究，結(jié)合國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)，對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行深入研究。對(duì)車(chē)牌定位、字符分割分別進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，使得系統(tǒng)識(shí)別車(chē)輛信息更加精確。
　　在車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中，首先對(duì)采集到的圖片進(jìn)行預(yù)處理。利用加權(quán)平均值法對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理，過(guò)濾掉干擾信息。然后，通過(guò)灰度圖像直方圖均衡化提高圖像的對(duì)比度，使待測(cè)目標(biāo)在整幅車(chē)牌圖像中凸

2、顯出來(lái)。在車(chē)牌定位中，通過(guò)分析我國(guó)車(chē)牌的基本特征，結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)，分析常用幾種車(chē)牌定位方法。本文利用模板匹配快速定位車(chē)牌的方法，在此方法中，先用Roberts邊緣檢測(cè)算子分離出車(chē)牌的邊緣，有利于后續(xù)利用特定模板對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行定位提取。
　　車(chē)牌字符分割是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)承上啟下的環(huán)節(jié)。本文首先對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行二值化、去噪聲等一系列的優(yōu)化處理，分析了字符分割的難點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)車(chē)牌字符分割的傳統(tǒng)算法做了介紹。最后選擇其中的投影法作為本文字符

3、分割的實(shí)現(xiàn)方法。本文在車(chē)牌校正方面，利用混合傾斜校正的方法對(duì)變形的車(chē)牌進(jìn)行處理。通過(guò)車(chē)牌本身和車(chē)牌自身特殊點(diǎn)在水平軸和垂直軸上的投影，得出車(chē)牌與水平軸、車(chē)牌與垂直軸之間的夾角。之后，利用旋轉(zhuǎn)圖像函數(shù)對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正。對(duì)校正后的車(chē)牌進(jìn)行字符分割時(shí)，利用先驗(yàn)知識(shí)和垂直投影相結(jié)合，根據(jù)我國(guó)車(chē)牌的特點(diǎn)，對(duì)二值化后的車(chē)牌圖像從右向左進(jìn)行掃描，統(tǒng)計(jì)掃描過(guò)程中每一列所出現(xiàn)的白色像素?cái)?shù)。字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)，本文在分析和總結(jié)常用的字符識(shí)別方