車牌識別技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、汽車在現(xiàn)代智能交通中對與我們而言是比較重要的交通工具。本文從車牌的定位、車牌字符分割、車牌字符識別三個(gè)方面入手對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行研究，結(jié)合國內(nèi)外的文獻(xiàn)，對車牌識別技術(shù)進(jìn)行深入研究。對車牌定位、字符分割分別進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，使得系統(tǒng)識別車輛信息更加精確。
　　在車牌識別技術(shù)中，首先對采集到的圖片進(jìn)行預(yù)處理。利用加權(quán)平均值法對圖像進(jìn)行灰度化處理，過濾掉干擾信息。然后，通過灰度圖像直方圖均衡化提高圖像的對比度，使待測目標(biāo)在整幅車牌圖像中凸

2、顯出來。在車牌定位中，通過分析我國車牌的基本特征，結(jié)合先驗(yàn)知識，分析常用幾種車牌定位方法。本文利用模板匹配快速定位車牌的方法，在此方法中，先用Roberts邊緣檢測算子分離出車牌的邊緣，有利于后續(xù)利用特定模板對車牌圖像進(jìn)行定位提取。
　　車牌字符分割是車牌識別系統(tǒng)中一個(gè)承上啟下的環(huán)節(jié)。本文首先對車牌圖像進(jìn)行二值化、去噪聲等一系列的優(yōu)化處理，分析了字符分割的難點(diǎn)問題。對車牌字符分割的傳統(tǒng)算法做了介紹。最后選擇其中的投影法作為本文字符

3、分割的實(shí)現(xiàn)方法。本文在車牌校正方面，利用混合傾斜校正的方法對變形的車牌進(jìn)行處理。通過車牌本身和車牌自身特殊點(diǎn)在水平軸和垂直軸上的投影，得出車牌與水平軸、車牌與垂直軸之間的夾角。之后，利用旋轉(zhuǎn)圖像函數(shù)對車牌進(jìn)行校正。對校正后的車牌進(jìn)行字符分割時(shí)，利用先驗(yàn)知識和垂直投影相結(jié)合，根據(jù)我國車牌的特點(diǎn)，對二值化后的車牌圖像從右向左進(jìn)行掃描，統(tǒng)計(jì)掃描過程中每一列所出現(xiàn)的白色像素?cái)?shù)。字符識別是車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)，本文在分析和總結(jié)常用的字符識別方