結(jié)腸鏡圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷、規(guī)劃、治療中具有十分重要的應(yīng)用價值。而結(jié)腸鏡圖像由于其變化多樣，一直是圖像分割中的難點。目前，對結(jié)腸病灶進(jìn)行診斷的計算機(jī)輔助分析技術(shù)尚未應(yīng)用于臨床。為此，本課題的研究目的是為結(jié)腸鏡輔助診斷系統(tǒng)提供較好的圖像分割技術(shù)，使之應(yīng)用于結(jié)腸境圖像的自動分析，進(jìn)而進(jìn)行癌癥和其它病癥的識別和篩選。 論文比較詳細(xì)地介紹了兩種比較常見的結(jié)腸病灶的臨床表現(xiàn)一結(jié)腸息肉腫塊和結(jié)腸糜爛出血，并回顧了醫(yī)學(xué)圖像分割的發(fā)展過程和幾種

2、常用的圖像分割方法。對于結(jié)腸息肉腫塊的圖像，本論文采用了隨機(jī)游動(Random Walks)的分割方法分割息肉和腫塊圖像，先使用人工干預(yù)的方法選取標(biāo)記點，再算出各點到標(biāo)記點的概率從而得到分割結(jié)果；對于結(jié)腸糜爛和出血的圖像，論文采用了K一均值聚類的方法，在L<'*>：a<'*>b<'*>顏色空間上進(jìn)行聚類來得到分割結(jié)果。 論文采用臨床結(jié)腸鏡的圖片進(jìn)行了實驗，并對分割結(jié)果進(jìn)行了定性和定量分析。將息肉和腫塊圖像的分割結(jié)果和改進(jìn)的幾何可