結腸鏡圖像分割技術研究.pdf

1、醫(yī)學圖像分割技術在醫(yī)學診斷、規(guī)劃、治療中具有十分重要的應用價值。而結腸鏡圖像由于其變化多樣，一直是圖像分割中的難點。目前，對結腸病灶進行診斷的計算機輔助分析技術尚未應用于臨床。為此，本課題的研究目的是為結腸鏡輔助診斷系統提供較好的圖像分割技術，使之應用于結腸境圖像的自動分析，進而進行癌癥和其它病癥的識別和篩選。 論文比較詳細地介紹了兩種比較常見的結腸病灶的臨床表現一結腸息肉腫塊和結腸糜爛出血，并回顧了醫(yī)學圖像分割的發(fā)展過程和幾種

2、常用的圖像分割方法。對于結腸息肉腫塊的圖像，本論文采用了隨機游動(Random Walks)的分割方法分割息肉和腫塊圖像，先使用人工干預的方法選取標記點，再算出各點到標記點的概率從而得到分割結果；對于結腸糜爛和出血的圖像，論文采用了K一均值聚類的方法，在L<'*>：a<'*>b<'*>顏色空間上進行聚類來得到分割結果。 論文采用臨床結腸鏡的圖片進行了實驗，并對分割結果進行了定性和定量分析。將息肉和腫塊圖像的分割結果和改進的幾何可