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文檔簡介
1、動畫自動生成技術(shù)(AutomaticGenerationofComputerAnimation)由中科院數(shù)學(xué)所的陸汝鈐院士提出,它是人工智能技術(shù)與電影藝術(shù),圖形學(xué)技術(shù)的結(jié)合,是以底層圖形學(xué)技術(shù)為支撐,在上層運(yùn)用人工智能技術(shù)以及電影藝術(shù)實現(xiàn)的一個全新的領(lǐng)域。整個過程是一條動畫片生產(chǎn)自動化的技術(shù)路線,它的目標(biāo)是只要有了一個適當(dāng)?shù)墓适拢允芟拮匀徽Z言的形式把它輸入到計算機(jī)里,從此時開始,直到最終動畫生成,每一步都是在計算機(jī)的輔助下完成的。
2、 情節(jié)規(guī)劃是動畫自動生成的一個模塊,同時,它又是基于知識的情節(jié)推理系統(tǒng)。在中文故事中,往往會出現(xiàn)一些無法用圖形語言直接表現(xiàn)的抽象動作,該類動作的出現(xiàn)使得動畫片的底層實現(xiàn)遇到了障礙。情節(jié)規(guī)劃就是為解決這一問題而提出的,它在情節(jié)知識庫的幫助下將所有抽象動作變?yōu)橐幌盗械木唧w動作,從而為動畫片底層的實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。 本文以動畫自動生成技術(shù)為背景,對情節(jié)規(guī)劃中情節(jié)知識庫的知識表示以及情節(jié)規(guī)劃算法進(jìn)行研究,建立了基于知識的情節(jié)推理系統(tǒng)。
3、 首先,根據(jù)動畫自動生成系統(tǒng)常識知識的特點,建立了面向Agent的情節(jié)知識庫。該知識庫由劇本(Drama)Agent和情節(jié)(Plot)Agent組成,每一個Agent對應(yīng)一個抽象動作,其內(nèi)部含有展開該抽象動作的靜態(tài)知識和策略。整個知識庫呈森林結(jié)構(gòu),知識單元以家族樹的方式組織,這種結(jié)構(gòu)層次分明,減少了知識冗余,并為情節(jié)推理機(jī)進(jìn)行情節(jié)推理提供了有序的查詢方式。從Agent內(nèi)部來看,靜態(tài)知識和策略的結(jié)合使得Agent表達(dá)抽象知識的能力增
4、強(qiáng),同時也使得情節(jié)展開的結(jié)果具有多樣性和靈活性。 其次,本文對情節(jié)規(guī)劃算法進(jìn)行研究,建立了情節(jié)規(guī)劃推理機(jī),并提出了情節(jié)合理性控制機(jī)制。該推理機(jī)封裝了情節(jié)規(guī)劃算法,通過調(diào)用Agent并根據(jù)Agent內(nèi)部的知識和策略完成展開。為了保證情節(jié)規(guī)劃結(jié)果的合理性和有效性,本文提出了基于STRIPS型F規(guī)則的情節(jié)合理性控制機(jī)制。該機(jī)制使得情節(jié)推理機(jī)依據(jù)人物或物體的狀態(tài)選擇適當(dāng)?shù)募?xì)化知識進(jìn)行展開,并按照動作執(zhí)行后各角色的狀態(tài)實時更新狀態(tài)列表。該
5、機(jī)制的建立使得故事的展開能夠依據(jù)故事情節(jié)的發(fā)展進(jìn)行,其結(jié)果更加貼近故事本身,并具有多樣性的效果。 最后,本文設(shè)計并實現(xiàn)了情節(jié)推理子系統(tǒng),并將其嵌入到動畫自動生成系統(tǒng)中,其中的工作包括:定義情節(jié)規(guī)劃輸入語言GF2和輸出語言ADL中動作語言的格式,在原有情節(jié)推理機(jī)和知識庫的基礎(chǔ)上加入了抽象動作提取、時間重排、動作預(yù)處理等子模塊。這些工作的完成使得情節(jié)規(guī)劃模塊與動畫自動生成系統(tǒng)融為一體,并為前驅(qū)模塊和后繼模塊提供了統(tǒng)一的接口語言,為整
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