古建動(dòng)畫自動(dòng)生成中人物發(fā)型的動(dòng)態(tài)生成.pdf

1、隨著人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和軟硬件技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)動(dòng)畫已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工程、科研、文娛等眾多領(lǐng)域。中科院陸汝鈐院士在90年代提出了動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)（Automatic Generation of Computer Animation），結(jié)合了人工智能理論與現(xiàn)代多媒體技術(shù)的全新動(dòng)畫制作過(guò)程。其目標(biāo)是接收以受限自然語(yǔ)言描述的故事腳本，使用多項(xiàng)人工智能技術(shù)對(duì)故事進(jìn)行分析、理解，提取環(huán)境、情節(jié)、人物等信息，并在知識(shí)庫(kù)的協(xié)助下，將信息編碼為底

2、層圖形腳本，實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫的繪制。
　　 虛擬人物造型設(shè)計(jì)是動(dòng)畫自動(dòng)生成中的子問(wèn)題，包括人物的衣服、發(fā)型以及飾品的自動(dòng)生成。基于語(yǔ)義理解的人物發(fā)型輔助生成系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱發(fā)型生成系統(tǒng)，以動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)為背景，根據(jù)用戶對(duì)發(fā)型的受限自然語(yǔ)言定性描述，生成符合用戶描述的發(fā)型。
　　 我們事先會(huì)建立一個(gè)發(fā)型規(guī)則庫(kù)，包括發(fā)型描述庫(kù)和發(fā)型屬性庫(kù)，兩個(gè)規(guī)則庫(kù)相互關(guān)聯(lián)。發(fā)型描述庫(kù)內(nèi)包括發(fā)型名和發(fā)型屬性的信息，而發(fā)型屬性庫(kù)內(nèi)則包括生成特定發(fā)型所需的

3、屬性數(shù)據(jù)。系統(tǒng)首先根據(jù)發(fā)型名稱搜索發(fā)型描述庫(kù)，從中讀出此發(fā)型屬性的定量描述，然后利用這些屬性的描述查詢發(fā)型屬性庫(kù)讀出最終的定量數(shù)據(jù)，再將這些定量數(shù)據(jù)寫入特定的腳本文件，最后利用特定的三維動(dòng)畫軟件調(diào)用這個(gè)腳本文件，生成符合用戶描述的發(fā)型。整個(gè)過(guò)程借助計(jì)算機(jī)的輔助自動(dòng)完成，相比傳統(tǒng)的手工制作方法可以明顯地提高制作三維人物發(fā)型的效率。
　　 本文首先介紹了動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)的相關(guān)背景及研究現(xiàn)狀，接著講述了動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和層次，然