2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、表面肌電信號(sEMG)是從人體骨骼肌表面通過表面電極記錄下來的神經(jīng)肌肉的電生理活動(dòng),它反映了神經(jīng)、肌肉的功能狀態(tài)。由于表面肌電信號的提取方便、快捷、無創(chuàng)傷測量等優(yōu)點(diǎn),它被越來越廣泛地應(yīng)用于肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)的信息獲取和診斷中。到目前為止,國內(nèi)外很多學(xué)者提出了許多方法從表面肌電信號中識(shí)別出前臂前后旋,腕部伸屈的運(yùn)動(dòng)模式,但在手指運(yùn)動(dòng)模式分類方面還沒有引起廣泛的研究。本論文針對基于表面肌電信號的手指運(yùn)動(dòng)模式分類方法進(jìn)行了探討。 首先,

2、本論文詳細(xì)介紹了肌電信號產(chǎn)生的生理學(xué)機(jī)理,介紹了它在康復(fù)醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,概述了當(dāng)前表面肌電信號的研究現(xiàn)狀,同時(shí)分析討論了目前提出的分析識(shí)別表面肌電信號的方法。這部分知識(shí)為本課題的研究提供了理論基礎(chǔ)。 然后,本論文嘗試?yán)脙煞N分析方法和一種分類器的結(jié)合,對手指五指捏、五指展開、四指(除去拇指)彎曲和拇指對掌運(yùn)動(dòng)等四種運(yùn)動(dòng)模式分類進(jìn)行研究。其中一種分析方法是小波變換,本論文用小波變換對表面肌電信號進(jìn)行多尺度分解和重構(gòu),依據(jù)信號不同頻段

3、所覆蓋能量的多少,提取分解樹上合適的節(jié)點(diǎn)系數(shù)重構(gòu)信號作為特征矢量,并對其進(jìn)行奇異值分解以達(dá)到降維的目的,便于下一步進(jìn)行分類。另外一種分析方法是小波包,本論文用小波包對手指四種運(yùn)動(dòng)模式信號進(jìn)行分解,根據(jù)相對小波系數(shù)能量比的大小,提取分解層上的節(jié)點(diǎn)系數(shù)信號所占的能量比作為特征矢量。 最后,經(jīng)過討論常用幾種分類器的研究進(jìn)展和應(yīng)用,本論文選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對上述兩種方法提取的特征矢量進(jìn)行分類,均達(dá)到較好的分類結(jié)果,分類準(zhǔn)確率均在90

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