基于支撐向量機(jī)的鋁板表面缺陷分類(lèi).pdf

1、隨著金屬板材的廣泛運(yùn)用，有色金屬行業(yè)和鋼鐵行業(yè)對(duì)金屬板材表面質(zhì)量的要求越來(lái)越高。由于生產(chǎn)設(shè)備原因、外界環(huán)境等各種因素，金屬板材，如鋁板、鋼帶在生產(chǎn)過(guò)程中極易產(chǎn)生各種缺陷。缺陷的數(shù)量、類(lèi)別、在金屬板材的位置等決定板材的后續(xù)處理。在工業(yè)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)激烈的當(dāng)今社會(huì)，產(chǎn)品表面檢測(cè)技術(shù)作為一種產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段，已被廣泛應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中。產(chǎn)品表面檢測(cè)技術(shù)大致可分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是依賴(lài)人體視覺(jué)系統(tǒng)的人工目測(cè)法，這類(lèi)方法在早期的工業(yè)生產(chǎn)或小型的生產(chǎn)

2、工廠中常用，缺點(diǎn)在于速度慢，效率低，測(cè)試結(jié)果具有主觀性，依賴(lài)于測(cè)試工人的工作經(jīng)驗(yàn)；另一類(lèi)則是利用機(jī)器視覺(jué)理論來(lái)實(shí)現(xiàn)的智能的測(cè)試方法，這類(lèi)方法具有檢測(cè)效率高、運(yùn)行速度快、測(cè)試結(jié)果客觀等優(yōu)點(diǎn)，伴隨計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)和圖像處理理論的快速發(fā)展，促使了該檢測(cè)方法的精度的提高。
　　本文實(shí)現(xiàn)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的鋁板表面缺陷分類(lèi)系統(tǒng)，提高了鋁板表面缺陷的識(shí)別率。本文針對(duì)鋁板表面缺陷圖像的特征，采用圖像處理技術(shù)及模式識(shí)別技術(shù)，結(jié)合分類(lèi)器

3、實(shí)現(xiàn)了鋁板表面缺陷的分類(lèi)，主要進(jìn)行了以下工作：⑴鋁板生產(chǎn)中常見(jiàn)缺陷類(lèi)別總結(jié)；⑵鋁板表面缺陷的預(yù)處理算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；⑶鋁板表面缺陷的特征提取與選擇算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)；⑷SVM（支撐向量機(jī)）的分類(lèi)原理以及分類(lèi)器算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在鋁板表面缺陷分類(lèi)中，我們能夠得到的缺陷樣本數(shù)量往往是有限的，支撐向量機(jī)能夠較好地解決小樣本分類(lèi)問(wèn)題。本研究課題創(chuàng)新之處在于將支撐向量機(jī)運(yùn)用到鋁板表面缺陷分類(lèi)之中，通過(guò)改變核函數(shù)來(lái)提高識(shí)別率。在對(duì)鋁板表面缺陷分類(lèi)系統(tǒng)中分類(lèi)